HPotter

FSST - Fast and Slow Kurtosis Modification

FSST is the another modification of FSK indicator. It uses RSI and SLowK in the calculation.
The FSST is constructed from five different parts. The Kurtosis, the Fast Kurtosis(FK),
the Fast/Slow Kurtosis(FSK), FSRS and Weighted FSRS.

نص برمجي مفتوح المصدر

قام مؤلف هذا النص البرمجي بنشره وجعله مفتوح المصدر، بحيث يمكن للمتداولين فهمه والتحقق منه، وهو الأمر الذي يدخل ضمن قيم TradingView. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدامه مجانًا، ولكن إعادة استخدام هذا الكود في منشور تحكمه قواعد الموقع. يمكنك جعله مفضلاً لاستخدامه على الرسم البياني.

إخلاء المسؤولية

لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.

هل تريد استخدام هذا النص البرمجي على الرسم البياني؟
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 27/06/2014
// FSST is the another modification of FSK indicator. It uses RSI and SLowK in the calculation.
// The FSST is constructed from five different parts. The Kurtosis, the Fast Kurtosis(FK), 
// the Fast/Slow Kurtosis(FSK), FSRS and Weighted FSRS.
////////////////////////////////////////////////////////////
study(title="FSST (Fast and Slow Kurtosis)", shorttitle="FSST (Fast and Slow Kurtosis)")
BuyZone = input(0)
hline(BuyZone, color=green, linestyle=line)
xMOM_R = mom(mom(close, 3), 1)
xMOM_RAvr = ema(xMOM_R, 65)
xMOM_RWAvr = wma(xMOM_RAvr, 6)
xHH = highest(high, 9)
xLL = lowest(low, 9)
xValue = xHH - xLL
FastK = (close - xLL) / xValue * 100
xFastD = nz(xFastD[1]) + (0.5 * (FastK - nz(xFastD[1])))
xFSST = 500 * xMOM_RWAvr + xFastD
xFSST_WAvr = wma(xFSST, 9)
plot(xFSST, color=blue, title="FSST")
plot(xFSST_WAvr, color=red, title="WMAFSST")