LazyBear

Indicator: Volatility Quality Index [VQI]

Volatility Quality Index (VQI), by Thomas Stridsman, points out the difference between bad and good volatility in order to identify better trade opportunities in the market.

This plots 3 lines:
- Red line is the VQI (actually, sum of VQI).
- Green line is the 9-period SMA of sum_of_VQI.
- Orange line is the 200-period SMA of sum_of_VQI.

Stridsman suggested to buy when VQI has increased in the previous 10 bars (use the SMAs) and sell when it has decreased in the previous 10 bars. IMO, use this with your other indicators as a confirmation signal.

More info: www.3pips.com/volati...ty-quality-index-vq/

To use this indicator in your charts, click on "Share" button (top right on the chart). Click on "Make it mine" button on the dialog that pops up. Now, you will have a copy of this chart with the indicator's source code in it. Click on "{}" to open the source code of VQI_LB and save it to your custom scripts section.

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
نص برمجي مفتوح المصدر

قام مؤلف هذا النص البرمجي بنشره وجعله مفتوح المصدر، بحيث يمكن للمتداولين فهمه والتحقق منه، وهو الأمر الذي يدخل ضمن قيم TradingView. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدامه مجانًا، ولكن إعادة استخدام هذا الكود في منشور تحكمه قواعد الموقع. يمكنك جعله مفضلاً لاستخدامه على الرسم البياني.

إخلاء المسؤولية

لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.

هل تريد استخدام هذا النص البرمجي على الرسم البياني؟
//
// @author LazyBear
// @credits Thomas Stridsman - http://www.3pips.com/volatility-quality-index-vq/
// If you use this code in its original/modified form, do drop me a note. 
//
study("Volatility Quality Index [LazyBear]", shorttitle="VQI_LB")
length_slow=input(9, title="Fast EMA Length")
length_fast=input(200, title="Slow EMA Length")
vqi_t=iff((tr != 0) and ((high - low) != 0) ,(((close-close[1])/tr)+((close-open)/(high-low)))*0.5,nz(vqi_t[1]))
vqi = abs(vqi_t) * ((close - close[1] + (close - open)) * 0.5)
vqi_sum=cum(vqi)
plot(vqi_sum, color=red, linewidth=2)
plot(sma(vqi_sum,length_slow), color=green, linewidth=2)
plot(sma(vqi_sum,length_fast),color=orange, linewidth=2)

التحليلات ذات الصلة