RicardoSantos

FunctionDynamicTimeWarping

Library "FunctionDynamicTimeWarping"
"In time series analysis, dynamic time warping ( DTW ) is an algorithm for
measuring similarity between two temporal sequences, which may vary in
speed. For instance, similarities in walking could be detected using DTW ,
even if one person was walking faster than the other, or if there were
accelerations and decelerations during the course of an observation.
DTW has been applied to temporal sequences of video, audio, and graphics
data — indeed, any data that can be turned into a linear sequence can be
analyzed with DTW . A well-known application has been automatic speech
recognition, to cope with different speaking speeds. Other applications
include speaker recognition and online signature recognition.
It can also be used in partial shape matching applications."
"Dynamic time warping is used in finance and econometrics to assess the
quality of the prediction versus real-world data."
~~ wikipedia
reference:
https://en.wikipedia.org/wiki/Dynamic_ti...
https://towardsdatascience.com/dynamic-t...
https://github.com/shunsukeaihara/pydtw/...

cost_matrix(a, b, w)
  Dynamic Time Warping procedure.
  Parameters:
    a: array<float>, data series.
    b: array<float>, data series.
    w: int , minimum window size.
  Returns: matrix<float> optimum match matrix.

traceback(M)
  perform a backtrace on the cost matrix and retrieve optimal paths and cost between arrays.
  Parameters:
    M: matrix<float>, cost matrix.
  Returns: tuple:
array<int> aligned 1st array of indices.
array<int> aligned 2nd array of indices.
float final cost.
reference:
https://github.com/shunsukeaihara/pydtw/...

report(a, b, w)
  report ordered arrays, cost and cost matrix.
  Parameters:
    a: array<float>, data series.
    b: array<float>, data series.
    w: int , minimum window size.
  Returns: string report.

مكتبة باين

كمثال للقيم التي تتبناها TradingView، نشر المؤلف شيفرة باين كمكتبة مفتوحة المصدر بحيث يمكن لمبرمجي باين الآخرين من مجتمعنا استخدامه بحرية. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدام هذه المكتبة بشكل خاص أو في منشورات أخرى مفتوحة المصدر، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشور تحكمه قواعد الموقع.

إخلاء المسؤولية

لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.

هل تريد استخدام هذه المكتبة؟

انسخ النص إلى الحافظة وألصقه في النص البرمجي الخاص بك.