很多人在问:分歧和一致长什么模样? 理查德 海报博士(Richard Poster, PhD)给出了答案: 可以使用趋势持久性指标。海报博士没有开玩笑,这是他 2021 年 2月号中的文章,“趋势强度:衡量趋势的持续时间”中首发的技术指标。在文章中海报博士概述了几种评估趋势强度和持续时间的常用方法。 然后他评估了它们对波动性的敏感性。 接着,他提出了一个旨在衡量趋势持续率或简称为 TPR (Trend Persistence)的指标,并证明TPR 对波动性的影响相对不敏感。

博士的观点是金融市场不是静止的: 价格曲线可以一直在趋势、均值回归或完全随机之间摆动。 如果没有用于检测趋势状态的滤波器,任何趋势跟踪策略迟早都会吃面。趋势持续性指标 (TPR)目标是帮助策略避免无利可图的市场时期。TPR 指标测量 SMA(简单移动平均线)斜率的陡度,并计算斜率超过阈值的K线 . TPR输出越陡峭,市场趋势越明显。 阈值、TPR 周期和 SMA 周期是 TPR 指标的主要参数参数,使用者可以通过调节这些参数以适应不同的市场和周期,可以通过有效的回测机制对参数进行优化。


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我发现很少有人研究这个指标,于是读了原文将其奥义写成PINE脚本,免费开源发布在TradingView社区里供朋友们学习参考:
[blackcat] L1 Richard Poster Trend Persistence
blackcat1402Trend Analysis

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