1 احصل على هذا الرسم احصل على هذا الرسم Log Return เป็นการวัดการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์ของราคาสินทรัพย์ในช่วงเวลาหนึ่ง โดยใช้อัตราการเปลี่ยนแปลงแบบต่อเนื่อง (continuous rate of change) ซึ่งคำนวณโดยใช้ฟังก์ชันลอการิทึมธรรมชาติ (natural logarithm) ทำไมต้องใช้ Log Return? สมบัติที่ดีในการวิเคราะห์อนุกรมเวลา: Log Return มีคุณสมบัติที่ดีในการวิเคราะห์อนุกรมเวลาทางการเงิน เนื่องจากมีการกระจายตัวแบบปกติ (normal distribution) มากกว่าผลตอบแทนแบบง่าย (simple return) ทำให้สามารถนำไปใช้ในการสร้างแบบจำลองทางสถิติได้ง่ายขึ้น สะดวกในการคำนวณผลตอบแทนสะสม: เมื่อต้องการคำนวณผลตอบแทนสะสม (cumulative return) ของหลายช่วงเวลา การใช้ Log Return จะสะดวกกว่า เพราะสามารถบวกผลตอบแทนในแต่ละช่วงเวลาเข้าด้วยกันได้โดยตรง เหมาะสมกับการวิเคราะห์ความผันผวน: Log Return สามารถใช้ในการวัดความผันผวนของราคาสินทรัพย์ได้อย่างแม่นยำ โดยใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation) ของ Log Return การคำนวณ Log Return สูตรในการคำนวณ Log Return คือ: Log Return = ln(Pt / Pt-1) โดยที่: Pt = ราคาปิดของสินทรัพย์ในช่วงเวลา t Pt-1 = ราคาปิดของสินทรัพย์ในช่วงเวลา t-1 ln = ธรรมชาติลอการิทึม (natural logarithm) ตัวอย่างการคำนวณ สมมติว่าราคาของคู่สกุลเงิน EUR/USD ในวันจันทร์ปิดที่ 1.10 และในวันอังคารปิดที่ 1.12 Log Return ในช่วงเวลานี้จะคำนวณได้ดังนี้: Log Return = ln(1.12 / 1.10) ≈ 0.0182 ข้อดีของ Log Return เมื่อเทียบกับ Simple Return ไม่ขึ้นกับจุดเริ่มต้น: Log Return ไม่ขึ้นอยู่กับจุดเริ่มต้นของราคา ทำให้สามารถเปรียบเทียบผลตอบแทนของสินทรัพย์ต่างๆ ได้อย่างเป็นธรรม สามารถนำไปใช้กับอัตราดอกเบี้ย: Log Return สามารถนำไปใช้กับอัตราดอกเบี้ยได้โดยตรง เหมาะสมสำหรับการสร้างพอร์ตโฟลิโอ: Log Return สามารถใช้ในการสร้างพอร์ตโฟลิโอและวัดผลตอบแทนของพอร์ตโฟลิโอได้อย่างมีประสิทธิภาพ สรุป Log Return เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการวัดผลตอบแทนในตลาด Forex โดยมีข้อดีหลายประการเมื่อเทียบกับ Simple Return การทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Log Return จะช่วยให้นักลงทุนสามารถวิเคราะห์ผลการลงทุนของตนเองได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น และสามารถตัดสินใจในการลงทุนได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น
إخلاء المسؤولية لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في
شروط الاستخدام .