Agora vou fazer alguns comentários e trazer algumas conclusões do artigo. Vou começar por esta lista de descrições:
Adaptive Moving Average (AMA): “MA com pouca sensibilidade ao ruído. Em comparação com outras médias móveis, este indicador tem o mínimo de atraso na detecção da reversão e mudança de tendência. Não dá fortes flutuações durante movimentos bruscos do preço, o que significa que não gera sinais de negociação falsos.”
Double Exponential Moving Average (DEMA): “Usado para suavizar os valores de preços ou de outros indicadores. A principal vantagem é a ausência de sinais falsos quando o preço se move em ziguezague. Ele contribui para manter a posição durante uma forte tendência e reduzir o atraso do sinal em comparação com o EMA convencional.”
Triple Exponential Moving Average (TEMA): “Síntese do МА exponencial simples, duplo e triplo. O atraso no final é muito menor do que para cada um destes MA individualmente. O indicador, além de ser usado em vez das médias móveis tradicionais, serve para suavizar gráficos de preços e valores de outros indicadores.”
Fractal Adaptive Moving Average (FRAMA): “Aqui, o fator de suavização é calculado com base na dimensão fractal atual da série de preços. A vantagem do indicador é que acompanha a tendência forte e desacelera no período de consolidação.”
Variable Index Dynamic Average (VIDYA): “Este é um EMA cujo período de média muda dinamicamente, dependendo da volatilidade do mercado. A volatilidade do mercado é medido pelo oscilador Chande Momentum Oscillator (CMO). Ele mede a relação entre os incrementos positivos e negativos durante um determinado período (período do CMO). O valor do OCM serve de coeficiente para o fator de suavização do EMA. Assim, no indicador são definidos dois parâmetros: o período do oscilador CMO e o período de suavização do EMA.”
Nick Rypock Moving Average (NRMA): “O indicador não está incluído na entrega padrão do terminal de MetaTrader 5. Sua principal qualidade é que praticamente não há flutuação na fase de correção, ele simplesmente acompanha a tendência.”
Acho que estas descrições apontam caminhos para quem precisa resolver problemas com médias, obviamente que precisam serem validadas caso se opte utilizá-las. Por exemplo: a DEMA: “...vantagem é a ausência de sinais falsos quando o preço se move em ziguezague..”, realmente é isso?
Aliás isto vale para tudo, estar apresentando este artigo não é um referendo a ele ou as conclusões dele. O que acho interessante são os caminhos apresentados, a investigação baseada em dados e a estrutura de apresentação meio científica/acadêmica apesar de pessoalmente eu ter pesadas críticas ao formato de produção acadêmico.
Porém somos muito empíricos na análise técnica, trabalhamos muito com a observação. Não que seja necessariamente ruim, mas também há muita falta método. E isso não ajuda a construirmos e testarmos conclusões a partir de um estudo prévio terceiro.
Feito o aviso sigo com as conclusões do Aleksey:
“As seguintes conclusões podem ser tiradas a partir dos resultados: - otimizados os parâmetros de qualquer uma das médias móveis estudadas, pode-se obter uma estratégia lucrativa; - a maioria das médias móveis são versões do indicador EMA; - a principal vantagem das médias móveis baseadas no EMA é a diminuição de sinais falsos na fase de correção e uma reação mais rápida à alteração da tendência; - o indicador Variable Index Dynamic Average apresentou os melhores resultados, ele pode ser utilizado em pares de moedas com alta e baixa volatilidade, bem como em pares de moedas com volatilidade média.”
No destaque segundo o autor não é preciso reinventar a roda. Trabalhar com o que existe e ajustar pode ser lucrativo. E a VIDYA obteve bons resultados e o que para mim demonstra a importância de considerarmos a volatilidade. Será que outra medida, além do CMO, não produziria resultados melhores?
Era isso que queria trazer. Mostrar caminhos e quem sabe motivar outros a produzirem estudos como o do autor.
Grande Abraço
Leo
*não é recomendação de investimento ** a NRMA que coloquei no gráfico não tenho certeza se aproxima-se da NRMA descrita no artigo. Porém não encontrei uma NRMA “pura”. Fica a dica para quem desenvolve indicadores.
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