PINE LIBRARY
تم تحديثه WIPTensor

Library "WIPTensor"
A Tensor or 3 dimensional array structure and interface.
---
Note: im just highjacking the name to use it as a 3d array on a project..
there is no optimization attempts or tensor specific functionality within.
to_string(this)
Convert `Tensor` to a string format.
Parameters:
this: Tensor data.
Returns: string.
to_vector(this)
Convert `Tensor` to a one dimension array.
Parameters:
this: Tensor data.
Returns: New array with flattened `Tensor` data.
new(x, y, z, initial_value)
Create a new `Tensor` with provided shape.
Parameters:
x: Dimension `X` size.
y: Dimension `Y` size.
z: Dimension `Z` size.
initial_value: Value to fill the `Tensor`.
Returns: New `Tensor`.
new(shape, initial_value)
Create a new `Tensor` with provided shape.
Parameters:
shape: Shape of dimensions size.
initial_value: Value to fill the `Tensor`.
Returns: New `Tensor`.
from(expression, sepx, sepy, sepz)
Create a `Tensor` from provided array and shape.
Parameters:
expression
sepx
sepy
sepz
Returns: New `Tensor`.
from(vector, x, y, z)
Create a `Tensor` from provided array and shape.
Parameters:
vector: Data with flattened dimensions.
x
y
z
Returns: New `Tensor`.
from(vector, shape)
Parameters:
vector
shape
get(this, x, y, z)
Get the value at position.
Parameters:
this: `Tensor` data.
x
y
z
Returns: Value at position.
get(this, position)
Parameters:
this
position
set(this, x, y, z, value)
Set the value at position.
Parameters:
this: `Tensor` data.
x
y
z
value: New Value.
set(this, position, value)
Parameters:
this
position
value
Vector
Helper type for 3d structure.
Fields:
v: Vector of the 3rd dimension.
Tensor
A Tensor is a three dimensional array were the 3rd dimension accounts for time.
Fields:
m: Matrix that holds the vectors.
A Tensor or 3 dimensional array structure and interface.
---
Note: im just highjacking the name to use it as a 3d array on a project..
there is no optimization attempts or tensor specific functionality within.
to_string(this)
Convert `Tensor` to a string format.
Parameters:
this: Tensor data.
Returns: string.
to_vector(this)
Convert `Tensor` to a one dimension array.
Parameters:
this: Tensor data.
Returns: New array with flattened `Tensor` data.
new(x, y, z, initial_value)
Create a new `Tensor` with provided shape.
Parameters:
x: Dimension `X` size.
y: Dimension `Y` size.
z: Dimension `Z` size.
initial_value: Value to fill the `Tensor`.
Returns: New `Tensor`.
new(shape, initial_value)
Create a new `Tensor` with provided shape.
Parameters:
shape: Shape of dimensions size.
initial_value: Value to fill the `Tensor`.
Returns: New `Tensor`.
from(expression, sepx, sepy, sepz)
Create a `Tensor` from provided array and shape.
Parameters:
expression
sepx
sepy
sepz
Returns: New `Tensor`.
from(vector, x, y, z)
Create a `Tensor` from provided array and shape.
Parameters:
vector: Data with flattened dimensions.
x
y
z
Returns: New `Tensor`.
from(vector, shape)
Parameters:
vector
shape
get(this, x, y, z)
Get the value at position.
Parameters:
this: `Tensor` data.
x
y
z
Returns: Value at position.
get(this, position)
Parameters:
this
position
set(this, x, y, z, value)
Set the value at position.
Parameters:
this: `Tensor` data.
x
y
z
value: New Value.
set(this, position, value)
Parameters:
this
position
value
Vector
Helper type for 3d structure.
Fields:
v: Vector of the 3rd dimension.
Tensor
A Tensor is a three dimensional array were the 3rd dimension accounts for time.
Fields:
m: Matrix that holds the vectors.
ملاحظات الأخبار
v2 missing functionality x-ºDAdded:
get_vector_xy(this, position)
Parameters:
this
position
set_vector_xy(this, position, values)
Parameters:
this
position
values
مكتبة باين
كمثال للقيم التي تتبناها TradingView، نشر المؤلف شيفرة باين كمكتبة مفتوحة المصدر بحيث يمكن لمبرمجي باين الآخرين من مجتمعنا استخدامه بحرية. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدام هذه المكتبة بشكل خاص أو في منشورات أخرى مفتوحة المصدر، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشورات تخضع لقواعد الموقع.
إخلاء المسؤولية
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.
مكتبة باين
كمثال للقيم التي تتبناها TradingView، نشر المؤلف شيفرة باين كمكتبة مفتوحة المصدر بحيث يمكن لمبرمجي باين الآخرين من مجتمعنا استخدامه بحرية. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدام هذه المكتبة بشكل خاص أو في منشورات أخرى مفتوحة المصدر، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشورات تخضع لقواعد الموقع.
إخلاء المسؤولية
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.