Library "FunctionPolynomialRegression"
TODO:

polyreg(sample_x, sample_y) Method to return a polynomial regression channel using (X,Y) sample points.
  Parameters:
    sample_x: float array, sample data X points.
    sample_y: float array, sample data Y points.
  Returns: tuple with:
_predictions: Array with adjusted Y values.
_max_dev: Max deviation from the mean.
_min_dev: Min deviation from the mean.
_stdev/_sizeX: Average deviation from the mean.

draw(sample_x, sample_y, extend, mid_color, mid_style, mid_width, std_color, std_style, std_width, max_color, max_style, max_width) Method for drawing the Polynomial Regression into chart.
  Parameters:
    sample_x: float array, sample point X value.
    sample_y: float array, sample point Y value.
    extend: string, default=extend.none, extend lines.
    mid_color: color, default=color.blue, middle line color.
    mid_style: string, default=line.style_solid, middle line style.
    mid_width: int, default=2, middle line width.
    std_color: color, default=color.aqua, standard deviation line color.
    std_style: string, default=line.style_dashed, standard deviation line style.
    std_width: int, default=1, standard deviation line width.
    max_color: color, default=color.purple, max range line color.
    max_style: string, default=line.style_dotted, max line style.
    max_width: int, default=1, max line width.
  Returns: line array.
arraysMATHpolynomialregressiontechindicator

مكتبة باين

كمثال للقيم التي تتبناها TradingView، نشر المؤلف شيفرة باين كمكتبة مفتوحة المصدر بحيث يمكن لمبرمجي باين الآخرين من مجتمعنا استخدامه بحرية. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدام هذه المكتبة بشكل خاص أو في منشورات أخرى مفتوحة المصدر، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشور تحكمه قوانين الموقع.

إخلاء المسؤولية