PINE LIBRARY
تم تحديثه stats

Library "stats"
stats
factorial(x)
factorial
Parameters:
x (int)
standardize(x, length, lengthSmooth)
standardize
description Moving Standardization of a time series.
Parameters:
x (float)
length (int)
lengthSmooth (int)
dnorm(x, mean, sd)
dnorm
description Approximation for Normal Density Function.
Parameters:
x (float)
mean (float)
sd (float)
pnorm(x, mean, sd, log)
pnorm
description Approximation for Normal Cumulative Distribution Function.
Parameters:
x (float)
mean (float)
sd (float)
log (bool)
ewma(x, length, tau_hl)
ewma
description Exponentially Weighted Moving Average.
Parameters:
x (float)
length (int)
tau_hl (float)
ewm_sd(x, length, tau_hl)
Exponentially Weighted Moving Standard Deviation.
Parameters:
x (float)
length (int)
tau_hl (float)
ewm_scoring(x, length, tau_hl)
ewm_scoring
description Exponentially Weighted Moving Standardization:
Parameters:
x (float)
length (int)
tau_hl (float)
stats
factorial(x)
factorial
Parameters:
x (int)
standardize(x, length, lengthSmooth)
standardize
description Moving Standardization of a time series.
Parameters:
x (float)
length (int)
lengthSmooth (int)
dnorm(x, mean, sd)
dnorm
description Approximation for Normal Density Function.
Parameters:
x (float)
mean (float)
sd (float)
pnorm(x, mean, sd, log)
pnorm
description Approximation for Normal Cumulative Distribution Function.
Parameters:
x (float)
mean (float)
sd (float)
log (bool)
ewma(x, length, tau_hl)
ewma
description Exponentially Weighted Moving Average.
Parameters:
x (float)
length (int)
tau_hl (float)
ewm_sd(x, length, tau_hl)
Exponentially Weighted Moving Standard Deviation.
Parameters:
x (float)
length (int)
tau_hl (float)
ewm_scoring(x, length, tau_hl)
ewm_scoring
description Exponentially Weighted Moving Standardization:
Parameters:
x (float)
length (int)
tau_hl (float)
ملاحظات الأخبار
v2Removed:
ewma(x, length, tau_hl)
ewma
description Exponentially Weighted Moving Average.
ewm_sd(x, length, tau_hl)
Exponentially Weighted Moving Standard Deviation.
ewm_scoring(x, length, tau_hl)
ewm_scoring
description Exponentially Weighted Moving Standardization:
ملاحظات الأخبار
v3Added:
rationalQuadratic(_src, _lookback, _relativeWeight, startAtBar)
Rational Quadratic Kernel - An infinite sum of Gaussian Kernels of different length scales.
description from trader jdehorty KernelFunctions v2
Parameters:
_src (float): <float series> The source series.
_lookback (simple int): <simple int> The number of bars used for the estimation. This is a sliding value that represents the most recent historical bars.
_relativeWeight (simple float): <simple float> Relative weighting of time frames. Smaller values resut in a more stretched out curve and larger values will result in a more wiggly curve. As this value approaches zero, the longer time frames will exert more influence on the estimation. As this value approaches infinity, the behavior of the Rational Quadratic Kernel will become identical to the Gaussian kernel.
startAtBar (simple int)
Returns: yhat <float series> The estimated values according to the Rational Quadratic Kernel.
discreteFourierTransform(source, length, smoothing)
Discrete Fourier transform
description from trader jdehorty
Parameters:
source (float): time series
length (int)
smoothing (simple int)
Returns: a touple [dft, dfts] i.e. [Discrete Fourier Transform, Smoothed Discrete Fourier Transform]
مكتبة باين
كمثال للقيم التي تتبناها TradingView، نشر المؤلف شيفرة باين كمكتبة مفتوحة المصدر بحيث يمكن لمبرمجي باين الآخرين من مجتمعنا استخدامه بحرية. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدام هذه المكتبة بشكل خاص أو في منشورات أخرى مفتوحة المصدر، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشورات تخضع لقواعد الموقع.
إخلاء المسؤولية
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.
مكتبة باين
كمثال للقيم التي تتبناها TradingView، نشر المؤلف شيفرة باين كمكتبة مفتوحة المصدر بحيث يمكن لمبرمجي باين الآخرين من مجتمعنا استخدامه بحرية. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدام هذه المكتبة بشكل خاص أو في منشورات أخرى مفتوحة المصدر، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشورات تخضع لقواعد الموقع.
إخلاء المسؤولية
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.