Library "FunctionPolynomialFit"
Performs Polynomial Regression fit to data.
In statistics, polynomial regression is a form of regression analysis in which
the relationship between the independent variable x and the dependent variable
y is modelled as an nth degree polynomial in x.
reference:
en.wikipedia.org/wiki/Polynomial_regression
bragitoff.com/2018/06/polynomial-fitting-c-program/

gauss_elimination(A, m, n) Perform Gauss-Elimination and returns the Upper triangular matrix and solution of equations.
  Parameters:
    A: float matrix, data samples.
    m: int, defval=na, number of rows.
    n: int, defval=na, number of columns.
  Returns: float array with coefficients.

polyfit(X, Y, degree) Fits a polynomial of a degree to (x, y) points.
  Parameters:
    X: float array, data sample x point.
    Y: float array, data sample y point.
    degree: int, defval=2, degree of the polynomial.
  Returns: float array with coefficients.
note:
p(x) = p[0] * x**deg + ... + p[deg]

interpolate(coeffs, x) interpolate the y position at the provided x.
  Parameters:
    coeffs: float array, coefficients of the polynomial.
    x: float, position x to estimate y.
  Returns: float.
analysisarraysFITMATHpolynomialregressionstatistics

مكتبة باين

كمثال للقيم التي تتبناها TradingView، نشر المؤلف شيفرة باين كمكتبة مفتوحة المصدر بحيث يمكن لمبرمجي باين الآخرين من مجتمعنا استخدامه بحرية. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدام هذه المكتبة بشكل خاص أو في منشورات أخرى مفتوحة المصدر، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشور تحكمه قوانين الموقع.

إخلاء المسؤولية