Library "regress" produces the slope (beta), y-intercept (alpha) and coefficient of determination for a linear regression
regress(x, y, len) regress: computes alpha, beta, and r^2 for a linear regression of y on x Parameters: x: the explaining (independent) variable y: the dependent variable len: use the most recent "len" values of x and y Returns: [ alpha, beta, r2 ]: alpha is the x-intercept, beta is the slope, an r2 is the coefficient of determination
Note: the chart does not show anything, use the return values to compute model values in your own application, if you wish.
كمثال للقيم التي تتبناها TradingView، نشر المؤلف شيفرة باين كمكتبة مفتوحة المصدر بحيث يمكن لمبرمجي باين الآخرين من مجتمعنا استخدامه بحرية. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدام هذه المكتبة بشكل خاص أو في منشورات أخرى مفتوحة المصدر، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشور تحكمه قوانين الموقع.
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.