Introduction Heyo, here I made a normalized Chaikin Money Flow (CMF) indicator with Inverse Fisher Transform (IFT) and some smoothing techniques. I had to normalize the indicator in order to fit it to the IFT range (-1 -> 1).
Moreover, the good old adaptive mode is also included in this indicator. It uses Ehlers superb dominant cycle techniques. It also has divergence detection, several options for individualisation and doesn't repaint.
Signals CMF above 0 => bullish market CMF below 0 => bearish market (You can also use the inner bands instead of the zero line, to make these signals more precise)
Bullish regular/hidden divergence => long Bearish regular/hidden divergence => short
Enjoy guys! PS: I really would like to hear some feedback of you.
ملاحظات الأخبار
Reworked CMF calculation Removed incompatible adaptive modes (Hilbert Transform and Median) Removed Kalman filter, because it had somehow no impact on CMF. Added option to disable divergence lines Optimized divergence colors (light purple => bullish, dark purple => bearish) Restructured input settings
قام مؤلف هذا النص البرمجي بنشره وجعله مفتوح المصدر، بحيث يمكن للمتداولين فهمه والتحقق منه، وهو الأمر الذي يدخل ضمن قيم TradingView. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدامه مجانًا، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشور يخضع لقواعدقوانين الموقع. يمكنك جعله مفضلاً لاستخدامه على الرسم البياني.
هل تريد استخدام هذا النص البرمجي على الرسم البياني؟
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.