تُحدث شركة Advanced Micro Devices (AMD) تحولاً ملحوظًا في مكانتها بسوق التكنولوجيا، حيث نجحت مؤخرًا في تغيير نظرة شركة Melius Research المتشككة سابقًا إلى موقف متفائل. قام المحلل بن رايتزس بترقية تصنيف سهم AMD من "احتفاظ" إلى "شراء"، مع رفع هدف السعر بشكل كبير من 110 دولارات إلى 175 دولارًا، مستندًا إلى تقدم الشركة الملحوظ في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي وأنظمة الحوسبة المتقدمة. يعزى هذا التفاؤل إلى عدة عوامل، منها الطلب المتزايد من مزودي خدمات السحابة واسعة النطاق والجهات السيادية، فضلاً عن فرص الإيرادات الكبيرة من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. كما عززت ترقية أخرى من شركة CFRA إلى "توصية قوية بالشراء" هذا التحول في النظرة، مشيرة إلى إطلاقات AMD الجديدة للمنتجات وتوسع قاعدة عملائها، التي تضم شركات رائدة مثل Oracle وOpenAI، والتي تستفيد من تقنيات التسريع ومجموعة برمجيات ROCm المتطورة.
تبرز إنجازات AMD في سوق مسرّعات الذكاء الاصطناعي بشكل خاص. تشمل سلسلة MI300، التي تضم طراز MI300X بذاكرة HBM3 رائدة بسعة 192 غيغابايت، والسلسلة الجديدة MI350، التي تستهدف تقديم أداء وسعر تنافسيين مقارنة بمنافسيها مثل Nvidia H100. خلال حدث "Advancing AI 2025" في 12 يونيو، كشفت AMD عن قدرات MI350 التي تحسن كفاءة الطاقة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 38 ضعفًا، كما قدمت لمحة عن أنظمة Helios المتكاملة للذكاء الاصطناعي. تعتمد هذه الحلول الجاهزة على مسرّعات MI400 المستقبلية ومعالجات EPYC "Venice" المستندة إلى بنية Zen 6، مما يضع AMD في صدارة المنافسة على عقود المشغلين الكبرى. ومع توقعات بأن تستحوذ أعباء عمل استدلال الذكاء الاصطناعي على 58% من ميزانيات الذكاء الاصطناعي، فإن تركيز AMD على منصات فعالة وقابلة للتوسع يجعلها مرشحة قوية لزيادة حصتها في سوق مراكز البيانات.
خارج نطاق الذكاء الاصطناعي، تدفع AMD حدود الحوسبة التقليدية مع معالجات Ryzen Zen 6 القادمة، التي تستهدف سرعات فائقة تتجاوز 6 غيغاهرتز، مع تسريبات تشير إلى ذروات تصل إلى 6.4-6.5 غيغاهرتز. تم تصنيع هذه المعالجات باستخدام تقنية 2 نانومتر المتقدمة من TSMC، وتعد بنية Zen 6، التي طورها فريق تصميم Zen 4، بتحسينات كبيرة في الأداء لكل دورة. وعلى الرغم من أن هذه الأرقام لا تزال أهدافًا غير مؤكدة، فإن الجمع بين تصميم AMD المتين وتكنولوجيا TSMC المتطورة يجعل تحقيق هذه السرعات الطموحة أمرًا ممكنًا. تهدف هذه الاستراتيجية إلى تقديم أداء استثنائي لعشاق الحواسيب والمستخدمين المؤسسيين، مما يعزز مكانة AMD في مواجهة معالجات Nova Lake من إنتل، المتوقع إطلاقها في 2026.
تبرز إنجازات AMD في سوق مسرّعات الذكاء الاصطناعي بشكل خاص. تشمل سلسلة MI300، التي تضم طراز MI300X بذاكرة HBM3 رائدة بسعة 192 غيغابايت، والسلسلة الجديدة MI350، التي تستهدف تقديم أداء وسعر تنافسيين مقارنة بمنافسيها مثل Nvidia H100. خلال حدث "Advancing AI 2025" في 12 يونيو، كشفت AMD عن قدرات MI350 التي تحسن كفاءة الطاقة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 38 ضعفًا، كما قدمت لمحة عن أنظمة Helios المتكاملة للذكاء الاصطناعي. تعتمد هذه الحلول الجاهزة على مسرّعات MI400 المستقبلية ومعالجات EPYC "Venice" المستندة إلى بنية Zen 6، مما يضع AMD في صدارة المنافسة على عقود المشغلين الكبرى. ومع توقعات بأن تستحوذ أعباء عمل استدلال الذكاء الاصطناعي على 58% من ميزانيات الذكاء الاصطناعي، فإن تركيز AMD على منصات فعالة وقابلة للتوسع يجعلها مرشحة قوية لزيادة حصتها في سوق مراكز البيانات.
خارج نطاق الذكاء الاصطناعي، تدفع AMD حدود الحوسبة التقليدية مع معالجات Ryzen Zen 6 القادمة، التي تستهدف سرعات فائقة تتجاوز 6 غيغاهرتز، مع تسريبات تشير إلى ذروات تصل إلى 6.4-6.5 غيغاهرتز. تم تصنيع هذه المعالجات باستخدام تقنية 2 نانومتر المتقدمة من TSMC، وتعد بنية Zen 6، التي طورها فريق تصميم Zen 4، بتحسينات كبيرة في الأداء لكل دورة. وعلى الرغم من أن هذه الأرقام لا تزال أهدافًا غير مؤكدة، فإن الجمع بين تصميم AMD المتين وتكنولوجيا TSMC المتطورة يجعل تحقيق هذه السرعات الطموحة أمرًا ممكنًا. تهدف هذه الاستراتيجية إلى تقديم أداء استثنائي لعشاق الحواسيب والمستخدمين المؤسسيين، مما يعزز مكانة AMD في مواجهة معالجات Nova Lake من إنتل، المتوقع إطلاقها في 2026.
Connecting the dots to Decode the Invisible. This post is a summary. To understand the rigged game, you need the evidence. Access the Full Analysis + Raw Sources (Lab Reports, Patents, Academic Research & Cyber Intel). See the reality here ➜ udisview.com
إخلاء المسؤولية
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.
Connecting the dots to Decode the Invisible. This post is a summary. To understand the rigged game, you need the evidence. Access the Full Analysis + Raw Sources (Lab Reports, Patents, Academic Research & Cyber Intel). See the reality here ➜ udisview.com
إخلاء المسؤولية
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.