هل يمكن للكفاءة أن تتحدى عمالقة الذكاء الاصطناعي؟دخلت Google المرحلة التالية من منافسة عتاد الذكاء الاصطناعي بإطلاق Ironwood، وحدة المعالجة Tensor من الجيل السابع. ومع التركيز على تجاوز تسريع الذكاء الاصطناعي العام، صممت Google Ironwood خصيصًا لعمليات الاستدلال – وهي المهمة الحاسمة لتشغيل النماذج المدربة على نطاق واسع. هذا التركيز يشير إلى رهان كبير على "عصر الاستدلال"، حيث تصبح كفاءة وتكلفة نشر الذكاء الاصطناعي، بدلاً من تدريبه فقط، من العوامل الأساسية لاعتماده من قبل الشركات وتحقيق الأرباح، مما يضع Google في مواجهة مباشرة مع الشركات الرائدة مثل NVIDIA وIntel.
يقدم Ironwood تطورات كبيرة في قوة الحوسبة الخام، والأهم من ذلك، في كفاءة استهلاك الطاقة. قد تكون ميزة الأداء لكل واط المتفوقة هي العامل التنافسي الأقوى، حيث يوفر قدرات حسابية عالية (تيرافلوبس) وزيادة كبيرة في عرض النطاق الترددي للذاكرة مقارنة بالجيل السابق. وتؤكد Google أن الكفاءة تضاعفت تقريبًا، مما يعالج التحديات التشغيلية الرئيسية المتمثلة في استهلاك الطاقة والتكلفة في نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. هذا السعي نحو الكفاءة، مع عقد من التكامل العمودي في تصميم وحدات TPU الخاصة بها، يخلق بنية متكاملة بين العتاد والبرمجيات قد تقدم مزايا كبيرة في إجمالي تكلفة الملكية.
من خلال التركيز على كفاءة الاستدلال والاستفادة من نظامها البيئي المتكامل، بما في ذلك الشبكات والتخزين وإطار العمل Pathways (باثوايز)، تهدف Google إلى انتزاع حصة كبيرة من سوق معجلات الذكاء الاصطناعي. يتم تقديم Ironwood ليس فقط كرقاقة، بل كأساس للنماذج المتقدمة مثل Gemini ودعامة لمستقبل أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة متعددة العوامل. هذه الاستراتيجية الشاملة تتحدى بشكل مباشر هيمنة NVIDIA المتأصلة وطموحات Intel المتزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى أن معركة الريادة في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية تحتدم حول اقتصاديات النشر.
Google (Alphabet)
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكشف أسرار اللبنات الأساسية للحياة؟في تقدم هائل في مجال التكنولوجيا الحيوية، كشف العلماء عن "ماسيف فولد" (MassiveFold)، وهو تعديل ثوري لنظام "ألفا فولد" (AlphaFold) من شركة جوجل ديب مايند، يغير قدرتنا على فهم هياكل البروتينات. هذا النظام الرائد يحقق ما كان يُعتقد أنه مستحيل: تقليص وقت التنبؤ بهياكل البروتينات من شهور إلى ساعات معدودة. من خلال الجمع بين المعالجة المتوازية وتقنيات التحسين المتطورة، طور باحثو جامعة ليل وجامعة لينشوبينغ أداة تتيح الوصول إلى واحدة من أقوى إمكانيات العلم.
تتجاوز تأثيرات هذا التقدم العديد من الصناعات، بدءًا من تطوير الأدوية إلى الزراعة المستدامة. إن قدرة "ماسيف فولد" على فك شيفرات هياكل البروتين بسرعة – اللبنات الأساسية للحياة – تعجلمن إمكانية تطوير أدوية جديدة، وتحسين إنتاجية المحاصيل، وابتكار وقود حيوي أكثر كفاءة. ما يجعل هذا التطور مميزًا هو سهولة الوصول إليه؛ حيث يعمل النظام بكفاءة سواء على أنظمة حاسوب بسيطة أو على بنى تحتية متقدمة تعتمد على وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، مما يجعله متاحًا لفرق البحث حول العالم.
ربما تكون النقطة الأكثر إثارة هي أداء "ماسيف فولد" في التطبيقات الواقعية. خلال تجارب التنبؤ بهياكل البروتين CASP15-CAPRI، أظهر النظام دقة مذهلة، متفوقًا أحيانًا على سلفه "ألفا فولد 3" (AlphaFold3). هذا النجاح، إلى جانب إتاحته كمصدر مفتوح، يشير إلى أننا ندخل عصرًا جديدًا من الفهم البيولوجي حيث تصبح أسرار هياكل البروتين – وبالتالي آليات الحياة الأساسية – أكثر قابلية للاستكشاف العلمي. ومع تطور هذه التكنولوجيا، تعد بفتح آفاق جديدة في كل شيء، بدءًا من علاج الأمراض إلى الحفاظ على البيئة، مما قد يغير بشكل جذري طريقة تعاملنا مع التحديات الأكثر إلحاحًا للبشرية.
سهم جوجل GOOGالمسار الاستباقي المتوقع لسهم جوجل
على المدى القصير
تصحيح واختبار لخط الاتجاه قبل العودة للصعود
سهم جوجل GOOGسهم جوجل GOOG - تحليل فني
على اليومي
فيبوناتشي + هارمونيك
نموذج فراشة يصل للمنطقة الإنعكاسية المتوقعة 1831/1866
مع استقرار في الزخم يظهر تباطوء الصعود
ارتفاع حجم التداول السلبي عن نظيره الإيجابي في التحركات الأخيرة
المتوقع الهبوط في اتجاه اختبار خط الاتجاه الصاعد عند 1630
بشرط عدم تجاوز مستويات 1905 دولار