هل يمكن للضوء حقًا أن يشغّل مستقبل الذكاء الاصطناعي؟كشف الارتفاع الأسي للذكاء الاصطناعي عن الحدود المادية للبنية التحتية الإلكترونية التقليدية. الاتصالات الكهربائية، التي كانت في السابق العمود الفقري للحوسبة، تعاني الآن تحت وطأة الطلبات المتزايدة على البيانات، مما يولد حرارة هائلة وعدم كفاءة في استهلاك الطاقة. تبرز شركة POET Technologies كقوة تحويلية في هذا المشهد، مستفيدة من منصتها Optical Interposer™ لدمج المكونات الإلكترونية والفوتونية على مستوى الرقاقة. هذا الابتكار يتيح سرعات بيانات من 800 جيجابت إلى 1.6 تيرابايت، مما يلبي احتياجات النطاق الترددي اللا نهائية لمجموعات الذكاء الاصطناعي ومراكز البيانات فائقة الحجم مع تقليل استهلاك الطاقة بشكل جذري.
في صميم ميزة POET تكمن عمليتها المسجلة ببراءة اختراع ذات الميزانية الحرارية المنخفضة، والتي تتيح التكامل الفوتوني دون الحاجة إلى الطرق المكلفة وذات درجات الحرارة العالية النموذجية لتصنيع أشباه الموصلات. هذا النهج لا يقلل فقط من عدم التطابق الحراري وفقدان الإشارات، بل يتماشى تمامًا مع البنية التحتية لمصانع CMOS القائمة — مما يشكل أساس نموذج أعمال "خفيف الأصول". من خلال ترخيص عمليتها وتشكيل مشاريع مشتركة استراتيجية، تتوسع POET بكفاءة دون تكاليف رأسمالية ضخمة. تعاونها مع Foxconn وSemtech يؤكد جاهزية المنصة للصناعة، بينما تعزز جمع تمويل خاص بقيمة 75 مليون دولار قدرتها المالية لتسريع البحث، والاستحواذ، وشراكات التصنيع.
بعد التكنولوجيا، تحمل ابتكارات POET تداعيات جيوسياسية وبيئية عميقة. مع سباق الدول لتأمين استقلالية أشباه الموصلات والمرونة الطاقية، تصبح الفوتونيات ذات الكفاءة الطاقية والقابلة للتصنيع محليًا من POET أصلًا استراتيجيًا حاسمًا. يمكن للاتصالات البصرية أن تقلل استهلاك الطاقة في مراكز البيانات بنسبة تصل إلى النصف، معالجةً مباشرةً الهموم المتزايدة المتعلقة بالاستدامة والأمن القومي المرتبطة ببصمة الطاقة للذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، تعزز الهندسة الفوتونية بطبيعتها أمن السيبران من خلال توفير اتصالات مقاومة للتداخل وذات زمن تأخير منخفض للغاية، وهي ضرورية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الموزعة وأنظمة الدفاع.
باختصار، تتجاوز POET Technologies تعريف شركة أشباه الموصلات؛ فهي تمثل البنية التحتية المادية التي قد تستند إليها المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي، والسيادة الرقمية، والاستقرار الطاقي العالمي. من خلال تحويل الضوء إلى لغة الحوسبة الجديدة، تضع POET نفسها ليس فقط كمشارك في السوق، بل كعامل تمكين لا غنى عنه لمستقبل مستدام وآمن للذكاء الاصطناعي.
HPC
هل يمكن لكسار عملة مشفرة أن يصبح عملاق الذكاء الاصطناعي؟شهدت شركة Applied Digital Corporation تحولاً دراماتيكياً، حيث انتقلت من بنية تحتية تعدين العملات المشفرة لتصبح لاعباً رئيسياً في سوق مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الذي يتوسع بسرعة. أدى هذا التحول الاستراتيجي، الذي اكتمل في نوفمبر 2022، إلى أداء أسهم استثنائي مع ارتفاع الأسهم بنسبة تزيد عن 280% في العام الماضي. نجحت الشركة في إعادة تموضع نفسها من خدمة عملاء عملات مشفرة متقلبين إلى تأمين عقود طويلة الأجل ومستقرة في قطاع الحوسبة عالية الأداء (HPC)، مما يقلل بشكل أساسي من مخاطر نموذج أعمالها مع الاستفادة من الطلب المتفجر على بنية تحتية الذكاء الاصطناعي.
يأتي ميزة الشركة التنافسية من نهجها المصمم خصيصاً لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، الموضوعة استراتيجياً في نورث داكوتا للاستفادة من مزايا التبريد الطبيعي ووصول إلى "طاقة معزولة" وفيرة من مصادر متجددة. يمكن لحرم Polaris Forge التابع لـ Applied Digital تحقيق أكثر من 220 يوماً من التبريد المجاني سنوياً، مما يفوق بشكل كبير مواقع مراكز البيانات التقليدية. هذه الكفاءة التشغيلية، جنباً إلى جنب مع القدرة على استخدام طاقة متجددة مقيدة خلاف ذلك، تخلق هيكل تكاليف مستدام لا يمكن للمشغلين التقليديين تكراره بسهولة من خلال إعادة تجهيز بسيط للمنشآت القائمة.
تمثل شراكة CoreWeave التحويلية حجر الزاوية في استراتيجية نمو Applied Digital، مع حوالي 11 مليار دولار في إيرادات متعاقد عليها على مدى 15 عاماً لسعة إجمالية قدرها 400 ميغاواط. يوفر هذا العقد الضخم رؤية إيرادات غير مسبوقة ويؤكد نهج الشركة في خدمة hyperscalers الذكاء الاصطناعي. يوفر جدول البناء التدريجي، الذي يبدأ بمنشأة 100 ميغاواط في الربع الرابع من 2025، نمو إيرادات متوقع بينما تسعى الشركة إلى عملاء hyperscale إضافيين لتنويع قاعدة عملائها.
رغم التحديات المالية الحالية بما في ذلك تدفق النقد الحر السلبي ومضاعفات التقييم الحادة، يظهر المستثمرون المؤسسيون الذين يحملون 65.67% من الأسهم ثقة في رواية النمو طويل الأجل. سيعتمد نجاح الشركة في النهاية على تنفيذ خطط البناء الخاصة بها وقدرتها على الاستفادة من سوق مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المتوقع بقيمة 165.73 مليار دولار بحلول 2034. وضعت Applied Digital نفسها في تقاطع الاتجاهات الاقتصادية الكلية الإيجابية، والمزايا الجيواستراتيجية، والابتكار التكنولوجي، محولة من لعبة عملات مشفرة متقلبة إلى مزود بنية تحتية استراتيجي لثورة الذكاء الاصطناعي.
هل تستعد AMD لإعادة تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي والحوسبة؟تُحدث شركة Advanced Micro Devices (AMD) تحولاً ملحوظًا في مكانتها بسوق التكنولوجيا، حيث نجحت مؤخرًا في تغيير نظرة شركة Melius Research المتشككة سابقًا إلى موقف متفائل. قام المحلل بن رايتزس بترقية تصنيف سهم AMD من "احتفاظ" إلى "شراء"، مع رفع هدف السعر بشكل كبير من 110 دولارات إلى 175 دولارًا، مستندًا إلى تقدم الشركة الملحوظ في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي وأنظمة الحوسبة المتقدمة. يعزى هذا التفاؤل إلى عدة عوامل، منها الطلب المتزايد من مزودي خدمات السحابة واسعة النطاق والجهات السيادية، فضلاً عن فرص الإيرادات الكبيرة من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. كما عززت ترقية أخرى من شركة CFRA إلى "توصية قوية بالشراء" هذا التحول في النظرة، مشيرة إلى إطلاقات AMD الجديدة للمنتجات وتوسع قاعدة عملائها، التي تضم شركات رائدة مثل Oracle وOpenAI، والتي تستفيد من تقنيات التسريع ومجموعة برمجيات ROCm المتطورة.
تبرز إنجازات AMD في سوق مسرّعات الذكاء الاصطناعي بشكل خاص. تشمل سلسلة MI300، التي تضم طراز MI300X بذاكرة HBM3 رائدة بسعة 192 غيغابايت، والسلسلة الجديدة MI350، التي تستهدف تقديم أداء وسعر تنافسيين مقارنة بمنافسيها مثل Nvidia H100. خلال حدث "Advancing AI 2025" في 12 يونيو، كشفت AMD عن قدرات MI350 التي تحسن كفاءة الطاقة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 38 ضعفًا، كما قدمت لمحة عن أنظمة Helios المتكاملة للذكاء الاصطناعي. تعتمد هذه الحلول الجاهزة على مسرّعات MI400 المستقبلية ومعالجات EPYC "Venice" المستندة إلى بنية Zen 6، مما يضع AMD في صدارة المنافسة على عقود المشغلين الكبرى. ومع توقعات بأن تستحوذ أعباء عمل استدلال الذكاء الاصطناعي على 58% من ميزانيات الذكاء الاصطناعي، فإن تركيز AMD على منصات فعالة وقابلة للتوسع يجعلها مرشحة قوية لزيادة حصتها في سوق مراكز البيانات.
خارج نطاق الذكاء الاصطناعي، تدفع AMD حدود الحوسبة التقليدية مع معالجات Ryzen Zen 6 القادمة، التي تستهدف سرعات فائقة تتجاوز 6 غيغاهرتز، مع تسريبات تشير إلى ذروات تصل إلى 6.4-6.5 غيغاهرتز. تم تصنيع هذه المعالجات باستخدام تقنية 2 نانومتر المتقدمة من TSMC، وتعد بنية Zen 6، التي طورها فريق تصميم Zen 4، بتحسينات كبيرة في الأداء لكل دورة. وعلى الرغم من أن هذه الأرقام لا تزال أهدافًا غير مؤكدة، فإن الجمع بين تصميم AMD المتين وتكنولوجيا TSMC المتطورة يجعل تحقيق هذه السرعات الطموحة أمرًا ممكنًا. تهدف هذه الاستراتيجية إلى تقديم أداء استثنائي لعشاق الحواسيب والمستخدمين المؤسسيين، مما يعزز مكانة AMD في مواجهة معالجات Nova Lake من إنتل، المتوقع إطلاقها في 2026.