Library "FunctionADF"
Augmented Dickey-Fuller test (ADF), The ADF test is a statistical method used to assess whether a time series is stationary – meaning its statistical properties (like mean and variance) do not change over time. A time series with a unit root is considered non-stationary and often exhibits non-mean-reverting behavior, which is a key concept in technical analysis.
Reference:
-
- rtmath.net/assets/docs/finmath/html/93a7b7b9-e3c3-4f19-8a57-49c3938d607d.htm
- en.wikipedia.org/wiki/Augmented_Dickey–Fuller_test
adftest(data, n_lag, conf)
: Augmented Dickey-Fuller test for stationarity.
Parameters:
data (array<float>): Data series.
n_lag (int): Maximum lag.
conf (string): Confidence Probability level used to test for critical value, (`90%`, `95%`, `99%`).
Returns: `adf` The test statistic. \
`crit` Critical value for the test statistic at the 10 % levels. \
`nobs` Number of observations used for the ADF regression and calculation of the critical values.
Augmented Dickey-Fuller test (ADF), The ADF test is a statistical method used to assess whether a time series is stationary – meaning its statistical properties (like mean and variance) do not change over time. A time series with a unit root is considered non-stationary and often exhibits non-mean-reverting behavior, which is a key concept in technical analysis.
Reference:
-
- rtmath.net/assets/docs/finmath/html/93a7b7b9-e3c3-4f19-8a57-49c3938d607d.htm
- en.wikipedia.org/wiki/Augmented_Dickey–Fuller_test
adftest(data, n_lag, conf)
: Augmented Dickey-Fuller test for stationarity.
Parameters:
data (array<float>): Data series.
n_lag (int): Maximum lag.
conf (string): Confidence Probability level used to test for critical value, (`90%`, `95%`, `99%`).
Returns: `adf` The test statistic. \
`crit` Critical value for the test statistic at the 10 % levels. \
`nobs` Number of observations used for the ADF regression and calculation of the critical values.
مكتبة باين
كمثال للقيم التي تتبناها TradingView، نشر المؤلف شيفرة باين كمكتبة مفتوحة المصدر بحيث يمكن لمبرمجي باين الآخرين من مجتمعنا استخدامه بحرية. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدام هذه المكتبة بشكل خاص أو في منشورات أخرى مفتوحة المصدر، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشورات تخضع لقواعد الموقع.
إخلاء المسؤولية
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.
مكتبة باين
كمثال للقيم التي تتبناها TradingView، نشر المؤلف شيفرة باين كمكتبة مفتوحة المصدر بحيث يمكن لمبرمجي باين الآخرين من مجتمعنا استخدامه بحرية. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدام هذه المكتبة بشكل خاص أو في منشورات أخرى مفتوحة المصدر، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشورات تخضع لقواعد الموقع.
إخلاء المسؤولية
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.