PINE LIBRARY
تم تحديثه Library: Array

Library "xarray"
Additional functions for array.
remove_duplicates(array_in)
Remove duplicates in array.
Parameters:
array_in: (int[]/float[]/string[]) Array contains duplicates.
Returns: Array without duplicates.
// Example: int
import tuele99/xarray/1 as xarray
c = xarray.remove_duplicates(array.from(1, 4, 2, 1, 2))
plot(array.size(c))
plot(array.get(c, 0))
plot(array.get(c, 1))
// Example: float
import tuele99/xarray/1 as xarray
c = xarray.remove_duplicates(array.from(1.0, 4.0, 2.0, 1.0, 2.0))
plot(array.size(c))
plot(array.get(c, 0))
plot(array.get(c, 1))
// Example: string
import tuele99/xarray/1 as xarray
c = xarray.remove_duplicates(array.from("green", "red", "green", "red", "green"))
plot(array.size(c)) // value = 2
label0 = label.new(x=last_bar_index, y=0, yloc=yloc.belowbar, text=array.get(c, 0), style=label.style_label_left, color=color.new(color.black, 100), textcolor=color.green) // below text = "green"
label1 = label.new(x=last_bar_index, y=0, yloc=yloc.abovebar, text=array.get(c, 1), style=label.style_label_left, color=color.new(color.black, 100), textcolor=color.red) // above text = "red"
Additional functions for array.
remove_duplicates(array_in)
Remove duplicates in array.
Parameters:
array_in: (int[]/float[]/string[]) Array contains duplicates.
Returns: Array without duplicates.
// Example: int
import tuele99/xarray/1 as xarray
c = xarray.remove_duplicates(array.from(1, 4, 2, 1, 2))
plot(array.size(c))
plot(array.get(c, 0))
plot(array.get(c, 1))
// Example: float
import tuele99/xarray/1 as xarray
c = xarray.remove_duplicates(array.from(1.0, 4.0, 2.0, 1.0, 2.0))
plot(array.size(c))
plot(array.get(c, 0))
plot(array.get(c, 1))
// Example: string
import tuele99/xarray/1 as xarray
c = xarray.remove_duplicates(array.from("green", "red", "green", "red", "green"))
plot(array.size(c)) // value = 2
label0 = label.new(x=last_bar_index, y=0, yloc=yloc.belowbar, text=array.get(c, 0), style=label.style_label_left, color=color.new(color.black, 100), textcolor=color.green) // below text = "green"
label1 = label.new(x=last_bar_index, y=0, yloc=yloc.abovebar, text=array.get(c, 1), style=label.style_label_left, color=color.new(color.black, 100), textcolor=color.red) // above text = "red"
ملاحظات الأخبار
v2Added:
remove_duplicates(array_in_1, array_in_2)
Remove duplicates in 2 arrays.
Parameters:
array_in_1: (int[]/float[]/string[]) Array contains duplicates.
array_in_2: (int[]/float[]/string[]) Array contains duplicates.
Returns: 2 arrays without duplicates.
ملاحظات الأخبار
v3Fix bug.
// Example: lib(int, float)
import tuele99/xarray/3 as xarray
[c, d] = xarray.remove_duplicates(array.from(1, 1, 2, 2, 3), array.from(4.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0))
plot(array.size(c))
plot(array.get(c, 0))
plot(array.get(c, 1))
plot(array.size(d))
plot(array.get(d, 0))
plot(array.get(d, 1))
// Example: lib(int, string)
import tuele99/xarray/3 as xarray
[c, d] = xarray.remove_duplicates(array.from(1, 2, 1, 2, 2), array.from("green", "red", "green", "red", "green"))
plot(array.size(d)) // value = 3
label0 = label.new(x=last_bar_index, y=0, yloc=yloc.belowbar, text=array.get(d, 2), style=label.style_label_left, color=color.new(color.black, 100), textcolor=color.green) // below text = "green"
label1 = label.new(x=last_bar_index, y=0, yloc=yloc.abovebar, text=array.get(d, 1), style=label.style_label_left, color=color.new(color.black, 100), textcolor=color.red) // above text = "red"
ملاحظات الأخبار
v4Change syntax.
remove_duplicates(int[] array_in_out)
remove_duplicates(float[] array_in_out)
remove_duplicates(string[] array_in_out)
remove_duplicates(int[] array_in_out_1, float[] array_in_out_2)
remove_duplicates(float[] array_in_out_1, int[] array_in_out_2)
remove_duplicates(int[] array_in_out_1, string[] array_in_out_2)
remove_duplicates(string[] array_in_out_1, int[] array_in_out_2)
remove_duplicates(float[] array_in_out_1, string[] array_in_out_2)
remove_duplicates(string[] array_in_out_1, float[] array_in_out_2)
remove_duplicates(int[] array_in_out_1, int[] array_in_out_2)
remove_duplicates(float[] array_in_out_1, float[] array_in_out_2)
remove_duplicates(string[] array_in_out_1, string[] array_in_out_2)
// Example: lib(int, float)
import tuele99/xarray/4 as xarray
c = array.from(1, 1, 2, 2, 3)
d = array.from(4.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0)
xarray.remove_duplicates(c, d)
plot(array.size(c)) // 4
plot(array.get(c, 0)) // 1
plot(array.get(c, 1)) // 2
plot(array.size(d)) // 4
plot(array.get(d, 0)) // 4.0
plot(array.get(d, 1)) // 5.0
ملاحظات الأخبار
v5Updated: Remove 3D duplicates.
remove_duplicates(int[] array_in_out_1, float[] array_in_out_2, bool[] array_in_out_3)
ملاحظات الأخبار
v6Added:
remove_duplicates(float[] array_in_out_1, int[] array_in_out_2, bool[] array_in_out_3)
remove_duplicates(int[] array_in_out_1, float[] array_in_out_2, string[] array_in_out_3)
remove_duplicates(float[] array_in_out_1, int[] array_in_out_2, string[] array_in_out_3)
مكتبة باين
كمثال للقيم التي تتبناها TradingView، نشر المؤلف شيفرة باين كمكتبة مفتوحة المصدر بحيث يمكن لمبرمجي باين الآخرين من مجتمعنا استخدامه بحرية. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدام هذه المكتبة بشكل خاص أو في منشورات أخرى مفتوحة المصدر، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشورات تخضع لقواعد الموقع.
Public Indicators: tinyurl.com/26emm5e2
License and Disclaimer: tinyurl.com/4rtrwhfd
License and Disclaimer: tinyurl.com/4rtrwhfd
إخلاء المسؤولية
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.
مكتبة باين
كمثال للقيم التي تتبناها TradingView، نشر المؤلف شيفرة باين كمكتبة مفتوحة المصدر بحيث يمكن لمبرمجي باين الآخرين من مجتمعنا استخدامه بحرية. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدام هذه المكتبة بشكل خاص أو في منشورات أخرى مفتوحة المصدر، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشورات تخضع لقواعد الموقع.
Public Indicators: tinyurl.com/26emm5e2
License and Disclaimer: tinyurl.com/4rtrwhfd
License and Disclaimer: tinyurl.com/4rtrwhfd
إخلاء المسؤولية
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.