Smart MA Crossover Backtester - Strategy Overview Strategy Name: Smart MA Crossover Backtester Published on: TradingView Applicable Markets: Works well on crypto (tested profitably on ETH)
Strategy Concept The Smart MA Crossover Backtester is an improved Moving Average (MA) crossover strategy that incorporates a trend filter and an ATR-based stop loss & take profit mechanism for better risk management. It aims to capture trends efficiently while reducing false signals by only trading in the direction of the long-term trend.
Core Components & Logic Moving Averages (MA) for Entry Signals
Fast Moving Average (9-period SMA) Slow Moving Average (21-period SMA) A trade signal is generated when the fast MA crosses the slow MA. Trend Filter (200-period SMA)
Only enters long positions if price is above the 200-period SMA (bullish trend). Only enters short positions if price is below the 200-period SMA (bearish trend). This helps in avoiding counter-trend trades, reducing whipsaws. ATR-Based Stop Loss & Take Profit
Uses the Average True Range (ATR) with a multiplier of 2 to calculate stop loss. Risk-Reward Ratio = 1:2 (Take profit is set at 2x ATR). This ensures dynamic stop loss and take profit levels based on market volatility. Trading Rules ✅ Long Entry (Buy Signal):
Fast MA (9) crosses above Slow MA (21) Price is above the 200 MA (bullish trend filter active) Stop Loss: Below entry price by 2× ATR Take Profit: Above entry price by 4× ATR ✅ Short Entry (Sell Signal):
Fast MA (9) crosses below Slow MA (21) Price is below the 200 MA (bearish trend filter active) Stop Loss: Above entry price by 2× ATR Take Profit: Below entry price by 4× ATR Why This Strategy Works Well for Crypto (ETH)? 🔹 Crypto markets are highly volatile – ATR-based stop loss adapts dynamically to market conditions. 🔹 Long-term trend filter (200 MA) ensures trading in the dominant direction, reducing false signals. 🔹 Risk-reward ratio of 1:2 allows for profitable trades even with a lower win rate.
This strategy has been tested on Ethereum (ETH) and has shown profitable performance, making it a strong choice for crypto traders looking for trend-following setups with solid risk management. 🚀
نص برمجي مفتوح المصدر
بروح TradingView الحقيقية، قام مبتكر هذا النص البرمجي بجعله مفتوح المصدر، بحيث يمكن للمتداولين مراجعة وظائفه والتحقق منها. شكرا للمؤلف! بينما يمكنك استخدامه مجانًا، تذكر أن إعادة نشر الكود يخضع لقواعد الموقع الخاصة بنا.
للوصول السريع إلى الرسم البياني، أضف هذا النص البرمجي إلى مفضلاتك - تعرف على المزيد هنا.
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.
بروح TradingView الحقيقية، قام مبتكر هذا النص البرمجي بجعله مفتوح المصدر، بحيث يمكن للمتداولين مراجعة وظائفه والتحقق منها. شكرا للمؤلف! بينما يمكنك استخدامه مجانًا، تذكر أن إعادة نشر الكود يخضع لقواعد الموقع الخاصة بنا.
للوصول السريع إلى الرسم البياني، أضف هذا النص البرمجي إلى مفضلاتك - تعرف على المزيد هنا.
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.