RicardoSantos

FunctionBestFitFrequency

Library "FunctionBestFitFrequency"
TODO: add library description here

array_moving_average(sample, length, ommit_initial, fillna) Moving Average values for selected data.
Parameters:
  • sample: float array, sample data values.
  • length: int, length to smooth the data.
  • ommit_initial: bool, default=true, ommit values at the start of the data under the length.
  • fillna: string, default='na', options='na', '0', 'avg'
Returns: float array
errors:
length > sample size "Canot call array methods when id of array is na."

best_fit_frequency(sample, start, end) Search a frequency range for the fairest moving average frequency.
Parameters:
  • sample: float array, sample data to based the moving averages.
  • start: int lowest frequency.
  • end: int highest frequency.
Returns: tuple with (int frequency, float percentage)
مكتبة باين

كمثال للقيم التي تتبناها TradingView، نشر المؤلف شيفرة باين كمكتبة مفتوحة المصدر بحيث يمكن لمبرمجي باين الآخرين من مجتمعنا استخدامه بحرية. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدام هذه المكتبة بشكل خاص أو في منشورات أخرى مفتوحة المصدر، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشور تحكمه قواعد الموقع.

إخلاء المسؤولية

لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.

هل تريد استخدام هذه المكتبة؟

انسخ النص إلى الحافظة وألصقه في النص البرمجي الخاص بك.