PINE LIBRARY
تم تحديثه least_squares_regression

Library "least_squares_regression"
least_squares_regression: Least squares regression algorithm to find the optimal price interval for a given time period
basic_lsr(series, series, series) basic_lsr: Basic least squares regression algorithm
Parameters:
series: int[] t: time scale value array corresponding to price
series: float[] p: price scale value array corresponding to time
series: int array_size: the length of regression array
Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev
trend_line_lsr(series, series, series, string, series, series) top_trend_line_lsr: Trend line fitting based on least square algorithm
Parameters:
series: int[] t: time scale value array corresponding to price
series: float[] p: price scale value array corresponding to time
series: int array_size: the length of regression array
string: reg_type: regression type in 'top' and 'bottom'
series: int max_iter: maximum fitting iterations
series: int min_points: the threshold of regression point numbers
Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev, reg_point_num
least_squares_regression: Least squares regression algorithm to find the optimal price interval for a given time period
basic_lsr(series, series, series) basic_lsr: Basic least squares regression algorithm
Parameters:
series: int[] t: time scale value array corresponding to price
series: float[] p: price scale value array corresponding to time
series: int array_size: the length of regression array
Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev
trend_line_lsr(series, series, series, string, series, series) top_trend_line_lsr: Trend line fitting based on least square algorithm
Parameters:
series: int[] t: time scale value array corresponding to price
series: float[] p: price scale value array corresponding to time
series: int array_size: the length of regression array
string: reg_type: regression type in 'top' and 'bottom'
series: int max_iter: maximum fitting iterations
series: int min_points: the threshold of regression point numbers
Returns: reg_slop, reg_intercept, reg_level, reg_stdev, reg_point_num
ملاحظات الأخبار
v2 modify some discriptionsمكتبة باين
كمثال للقيم التي تتبناها TradingView، نشر المؤلف شيفرة باين كمكتبة مفتوحة المصدر بحيث يمكن لمبرمجي باين الآخرين من مجتمعنا استخدامه بحرية. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدام هذه المكتبة بشكل خاص أو في منشورات أخرى مفتوحة المصدر، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشورات تخضع لقواعد الموقع.
إخلاء المسؤولية
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.
مكتبة باين
كمثال للقيم التي تتبناها TradingView، نشر المؤلف شيفرة باين كمكتبة مفتوحة المصدر بحيث يمكن لمبرمجي باين الآخرين من مجتمعنا استخدامه بحرية. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدام هذه المكتبة بشكل خاص أو في منشورات أخرى مفتوحة المصدر، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشورات تخضع لقواعد الموقع.
إخلاء المسؤولية
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.