OPEN-SOURCE SCRIPT

Tesla Coil ML

تم تحديثه
This is a re-implementation of veryfid's wonderful Tesla Coil indicator to leverage basic Machine Learning Algorithms to help classify coil crossovers. The original Tesla Coil indicator requires extensive training and practice for the user to develop adequate intuition to interpret coil crossovers. The goal for this version is to help the user understand the underlying logic of the Tesla Coil indicator and provide a more intuitive way to interpret the indicator. The signals should be interpreted as suggestions rather than as a hard-coded set of rules.

NOTE: Please do NOT trade off the signals blindly. Always try to use your own intuition for understanding the coils and check for confluence with other indicators before initiating a trade.
ملاحظات الأخبار
  • Enhancements for settings interface
  • Better default settings
ملاحظات الأخبار
  • Removed unused setting
ملاحظات الأخبار
  • Add Maximum Entropy Spectral Analysis (MESA) line for dominant cycle identification; can be used as added confluence to screen ML Signals
  • Remove unused confluence logic
ملاحظات الأخبار
  • Use built-in constant for pi
ملاحظات الأخبار
  • Simplify dominant cycle measurement
  • Add toggles for ML Signals and MESA Baseline
AIcyclecycleanalysisCyclesmachinelearningmesa

نص برمجي مفتوح المصدر

قام مؤلف هذا النص البرمجي بنشره وجعله مفتوح المصدر، بحيث يمكن للمتداولين فهمه والتحقق منه، وهو الأمر الذي يدخل ضمن قيم TradingView. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدامه مجانًا، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشور يخضع لقواعد‎‎قوانين الموقع. يمكنك جعله مفضلاً لاستخدامه على الرسم البياني.

هل تريد استخدام هذا النص البرمجي على الرسم البياني؟


❤️ Patreon w/ Lorentzian 2.0: patreon.com/jdehorty

🎥 Lorentzian Classification Tutorial: youtu.be/AdINVvnJfX4

🤖 Discord: discord.gg/ai-edge-107567337

⏩ LinkedIn: linkedin.com/in/justin-dehorty
يعمل أيضًا:

إخلاء المسؤولية