LazyBear

Volume Flow Indicator [LazyBear]

VFI,introduced by Markos Katsanos, is based on the popular On Balance Volume (OBV) but with three very important modifications:

* Unlike the OBV, indicator values are no longer meaningless. Positive readings are bullish and negative bearish.
* The calculation is based on the day's median (typical price) instead of the closing price.
* A volatility threshold takes into account minimal price changes and another threshold eliminates excessive volume.

A simplified interpretation of the VFI is:
* Values above zero indicate a bullish state and the crossing of the zero line is the trigger or buy signal.
* The strongest signal with all money flow indicators is of course divergence.

I have exposed options to plot a signal EMA. All parameters are configurable.

Markos suggests using 0.2 coeff for day trading and 0.1 for intra-day.

More info:
www.precisiontrading....com/VOLUME_FLOW.htm

List of my free indicators: bit.ly/1LQaPK8
List of my indicators at Appstore: blog.tradingview.com/?p=970
نص برمجي مفتوح المصدر

قام مؤلف هذا النص البرمجي بنشره وجعله مفتوح المصدر، بحيث يمكن للمتداولين فهمه والتحقق منه، وهو الأمر الذي يدخل ضمن قيم TradingView. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدامه مجانًا، ولكن إعادة استخدام هذا الكود في منشور تحكمه قواعد الموقع. يمكنك جعله مفضلاً لاستخدامه على الرسم البياني.

إخلاء المسؤولية

لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.

هل تريد استخدام هذا النص البرمجي على الرسم البياني؟
//
// @author LazyBear
//
// If you use this code in its original/modified form, do drop me a note. 
//

study(title = "Volume Flow Indicator [LazyBear]", shorttitle="VFI_LB")

length = input(130, title="VFI length")
coef = input(0.2)
vcoef = input(2.5, title="Max. vol. cutoff")
signalLength=input(5)
smoothVFI=input(false, type=bool)

ma(x,y) => smoothVFI ? sma(x,y) : x

typical=hlc3
inter = log( typical ) - log( typical[1] )
vinter = stdev(inter, 30 )
cutoff = coef * vinter * close
vave = sma( volume, length )[1]
vmax = vave * vcoef
vc = iff(volume < vmax, volume, vmax) //min( volume, vmax )
mf = typical - typical[1]
vcp = iff( mf > cutoff, vc, iff ( mf < -cutoff, -vc, 0 ) )

vfi = ma(sum( vcp , length )/vave, 3)
vfima=ema( vfi, signalLength )
d=vfi-vfima

plot(0, color=gray, style=3)
showHisto=input(false, type=bool)
plot(showHisto ? d : na, style=histogram, color=gray, linewidth=3, transp=50)
plot( vfima , title="EMA of vfi", color=orange)
plot( vfi, title="vfi", color=green,linewidth=2)