The author of this indicator is Veronique Valcu. The z-score (z) for a data item x measures the distance (in standard deviations StdDev) and direction of the item from its mean (U): z = (x-StdDev) / U A value of zero indicates that the data item x is equal to the mean U, while positive or negative values show that the data item is above (x>U) or below (x Values of +2 and -2 show that the data item is two standard deviations above or below the chosen mean, respectively, and over 95.5% of all data items are contained within these two horizontal references (see Figure 1). We substitute x with the closing price C, the mean U with simple moving average (SMA) of n periods (n), and StdDev with the standard deviation of closing prices for n periods, the above formula becomes: Z_score = (C - SMA(n)) / StdDev(C,n) The z-score indicator is not new, but its use can be seen as a supplement to Bollinger bands. It offers a simple way to assess the position of the price vis-a-vis its resistance and support levels expressed by the Bollinger Bands. In addition, crossings of z-score averages may signal the start or the end of a tradable trend. Traders may take a step further and look for stronger signals by identifying common crossing points of z-score, its average, and average of average.
قام مؤلف هذا النص البرمجي بنشره وجعله مفتوح المصدر، بحيث يمكن للمتداولين فهمه والتحقق منه، وهو الأمر الذي يدخل ضمن قيم TradingView. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدامه مجانًا، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشور يخضع لقواعدقوانين الموقع. يمكنك جعله مفضلاً لاستخدامه على الرسم البياني.
هل تريد استخدام هذا النص البرمجي على الرسم البياني؟
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.