Machine Learning: Gaussian Process Regression [LuxAlgo]
We provide an implementation of the Gaussian Process Regression (GPR), a popular machine-learning method capable of estimating underlying trends in prices as well as forecasting them.
While this implementation is adapted to real-time usage, do remember that forecasting trends in the market is challenging, do not use this tool as a standalone for your trading decisions.
🔶 USAGE
The main goal of our implementation of GPR is to forecast trends. The method is applied to a subset of the most recent prices, with the Training Window determining the size of this subset.
Two user settings controlling the trend estimate are available, Smooth and Sigma. Smooth determines the smoothness of our estimate, with higher values returning smoother results suitable for longer-term trend estimates.
Sigma controls the amplitude of the forecast, with values closer to 0 returning results with a higher amplitude. Do note that due to the calculation of the method, lower values of sigma can return errors with higher values of the training window.
🔹Updating Mechanisms
The script includes three methods to update a forecast. By default a forecast will not update for new bars (Lock Forecast).
The forecast can be re-estimated once the price reaches the end of the forecasting window when using the "Update Once Reached" method.
Finally "Continuously Update" will update the whole forecast on any new bar.
قام مؤلف هذا النص البرمجي بنشره وجعله مفتوح المصدر، بحيث يمكن للمتداولين فهمه والتحقق منه، وهو الأمر الذي يدخل ضمن قيم TradingView. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدامه مجانًا، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشور يخضع لقواعدقوانين الموقع. يمكنك جعله مفضلاً لاستخدامه على الرسم البياني.
هل تريد استخدام هذا النص البرمجي على الرسم البياني؟
All content provided by LuxAlgo is for informational & educational purposes only. Past performance does not guarantee future results.
يعمل أيضًا:
إخلاء المسؤولية
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.