OPEN-SOURCE SCRIPT

Z-Score

238
The z-score (also known as the standard score) measures how many standard deviations a data point is from the mean of a dataset. It helps determine whether a data point is typical or unusual compared to the dataset.

The formula for the z-score is:


z = \frac{x - \mu}{\sigma}


Where:
• x = the value being evaluated
• \mu = the mean of the dataset
• \sigma = the standard deviation of the dataset



Interpretation:
• A positive z-score indicates the data point is above the mean.
• A negative z-score indicates the data point is below the mean.
• A z-score of 0 means the data point is exactly at the mean.

إخلاء المسؤولية

لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.