nboone

Stochastic Histogram

Last Edited: 5/19/16

Description:
This is a basic Stochastic histogram that essentially shows when the indicator
is either above or below the 50 level. Colors can be customized to your liking.
Length and smoothing factor can be adjusted as well. Defaults are 14 (Length)
and 3 (Smoothing Factor).


NOTE: The above chart contains the built-in stochastic indicator for comparison.
نص برمجي مفتوح المصدر

قام مؤلف هذا النص البرمجي بنشره وجعله مفتوح المصدر، بحيث يمكن للمتداولين فهمه والتحقق منه، وهو الأمر الذي يدخل ضمن قيم TradingView. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدامه مجانًا، ولكن إعادة استخدام هذا الكود في منشور تحكمه قواعد الموقع. يمكنك جعله مفضلاً لاستخدامه على الرسم البياني.

إخلاء المسؤولية

لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.

هل تريد استخدام هذا النص البرمجي على الرسم البياني؟
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Last Edited: 5/19/16                                                            //    
// Created By: nboone                                                              //
//                                                                                 //
// Description:                                                                    //
// This is a basic Stochastic histogram that essentially shows when the indicator  //
// is either above or below the 50 level. Colors can be customized to your liking. //
// Length and smoothing factor can be adjusted as well. Defaults are 14 (Length)   //
// and 3 (Smoothing Factor).                                                       //                
/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
study(title="Stochastic Histogram", shorttitle="NB_StochHist")
length = input(14, minval=1)
smoothK = input(3, minval=1)

k = (sma(stoch(close, high, low, length), smoothK) - 50)
c = (k > 0) ? green : (k < 0) ? red : black

plot(k, style=histogram, color=c)
plot(k, color=black)