Library "Divergence" Calculates a divergence between 2 series
bullish(_src, _low, depth) Calculates bullish divergence Parameters: _src: Main series _low: Comparison series (`low` is used if no argument is supplied) depth: Fractal Depth (`2` is used if no argument is supplied) Returns: 2 boolean values for regular and hidden divergence
bearish(_src, _high, depth) Calculates bearish divergence Parameters: _src: Main series _high: Comparison series (`high` is used if no argument is supplied) depth: Fractal Depth (`2` is used if no argument is supplied) Returns: 2 boolean values for regular and hidden divergence
I created this library to plug and play divergences in any code. You can create a divergence indicator from any series you like. Fractals are used to pinpoint the edge of the series. The higher the depth, the slower the divergence updates get.
My Plain Stochastic Divergence uses the same calculation. Watch it in action.
كمثال للقيم التي تتبناها TradingView، نشر المؤلف شيفرة باين كمكتبة مفتوحة المصدر بحيث يمكن لمبرمجي باين الآخرين من مجتمعنا استخدامه بحرية. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدام هذه المكتبة بشكل خاص أو في منشورات أخرى مفتوحة المصدر، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشور تحكمه قوانين الموقع.
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.