HMA-Kahlman is a technical indicator that combines the Hull Moving Average (HMA) with the Kahlman filter.
The Hull Moving Average (HMA) is a smoothing moving average that calculates the weighted average of a smoothed weighted price series. Compared to traditional moving averages, the HMA is more effective at filtering out noise and price oscillations while responding more quickly to price changes.
The Kahlman filter is an adaptive filter used to estimate the state and changes of a time series. It is based on a mathematical model that predicts future values by combining weighted past observations with the current observation. This filter effectively removes noise and unnecessary fluctuations, providing a smoother trend line.
By combining these two indicators, the HMA-Kahlman aims to provide more accurate and smoother trend signals. It can be used to identify trend reversals in the market, determine entry and exit points, and serve as a filter for other trading strategies.
Using the HMA-Kahlman indicator, traders can gain a better understanding of changing market trends and make more informed trading decisions. However, like any other technical indicator, it is not infallible and should be used in conjunction with other tools and analysis methods, and validated through real trading experiences.
الوصول إلى هذا النص مقيد للمستخدمين المصرح لهم من قبل المؤلف وعادة ما يكون الدفع مطلوباً. يمكنك إضافته إلى مفضلاتك، لكن لن تتمكن من استخدامه إلا بعد طلب الإذن والحصول عليه من مؤلفه. تواصل مع CRYPTO_1336 للحصول على مزيد من المعلومات، أو اتبع إرشادات المؤلف أدناه.
يرجى ملاحظة أن هذا النص البرمجي الخاص هو بدعوة فقط ولم يتم تحليله بواسطة مشرفي النصوص البرمجية. لم يتم تحديد مدى امتثالها للقواعد الداخلية . لا تقترح TradingView الدفع مقابل النصوص البرمجية واستخدامها حتى تثق بنسبة 100٪ في مؤلفها وتفهم كيفية عملها. في كثير من الحالات، يمكنك العثور على بديل جيد مفتوح المصدر مجانًا في نصوص مجتمع الخاصة بنا .
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.