RicardoSantos

FunctionMinkowskiDistance

Library "FunctionMinkowskiDistance"
Method for Minkowski Distance,
The Minkowski distance or Minkowski metric is a metric in a normed vector space
which can be considered as a generalization of both the Euclidean distance and
the Manhattan distance.
It is named after the German mathematician Hermann Minkowski.
reference: https://en.wikipedia.org/wiki/Minkowski_...

double(point_ax, point_ay, point_bx, point_by, p_value) Minkowsky Distance for single points.
  Parameters:
    point_ax: float, x value of point a.
    point_ay: float, y value of point a.
    point_bx: float, x value of point b.
    point_by: float, y value of point b.
    p_value: float, p value, default=1.0(1: manhatan, 2: euclidean), does not support chebychev.
  Returns: float

ndim(point_x, point_y, p_value) Minkowsky Distance for N dimensions.
  Parameters:
    point_x: float array, point x dimension attributes.
    point_y: float array, point y dimension attributes.
    p_value: float, p value, default=1.0(1: manhatan, 2: euclidean), does not support chebychev.
  Returns: float

مكتبة باين

كمثال للقيم التي تتبناها TradingView، نشر المؤلف شيفرة باين كمكتبة مفتوحة المصدر بحيث يمكن لمبرمجي باين الآخرين من مجتمعنا استخدامه بحرية. تحياتنا للمؤلف! يمكنك استخدام هذه المكتبة بشكل خاص أو في منشورات أخرى مفتوحة المصدر، ولكن إعادة استخدام هذا الرمز في المنشور تحكمه قواعد الموقع.

إخلاء المسؤولية

لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.

هل تريد استخدام هذه المكتبة؟

انسخ النص إلى الحافظة وألصقه في النص البرمجي الخاص بك.