OPEN-SOURCE SCRIPT
Percent Change Smoothed (PCT + EMA)

ROC works great on data with only positive numbers (like prices).
But it fails to correctly represent the rate of change when source series have negative values.
ROC is positive when:
Percent change (PCT) is just a ROC that deals with this sign confusion.
Anyone with Data Science backgroud would likely know about it.
PCT is positive only when:
When applying to only positive data PCT = ROC they are exactly equal.
I've also added EMA smoothing option.
Enjoy!
But it fails to correctly represent the rate of change when source series have negative values.
ROC is positive when:
- Source is positive AND Source is rising
- OR Source is negative AND Source is falling
Percent change (PCT) is just a ROC that deals with this sign confusion.
Anyone with Data Science backgroud would likely know about it.
PCT is positive only when:
- Source is rising
When applying to only positive data PCT = ROC they are exactly equal.
I've also added EMA smoothing option.
Enjoy!
نص برمجي مفتوح المصدر
بروح TradingView الحقيقية، قام مبتكر هذا النص البرمجي بجعله مفتوح المصدر، بحيث يمكن للمتداولين مراجعة وظائفه والتحقق منها. شكرا للمؤلف! بينما يمكنك استخدامه مجانًا، تذكر أن إعادة نشر الكود يخضع لقواعد الموقع الخاصة بنا.
إخلاء المسؤولية
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.
نص برمجي مفتوح المصدر
بروح TradingView الحقيقية، قام مبتكر هذا النص البرمجي بجعله مفتوح المصدر، بحيث يمكن للمتداولين مراجعة وظائفه والتحقق منها. شكرا للمؤلف! بينما يمكنك استخدامه مجانًا، تذكر أن إعادة نشر الكود يخضع لقواعد الموقع الخاصة بنا.
إخلاء المسؤولية
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.