OPEN-SOURCE SCRIPT
تم تحديثه KDE-Gaussian
"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com
from wikipedia.com
ملاحظات الأخبار
fixed a issue when using float type observations.added a draw function to draw the KDE graph(you need to see all the bar history to see it, doesnt work for float observations)
ملاحظات الأخبار
removed some redundant parameters, added bandwidth, nstep parameters, the graph looks stepd due to x axis havin interdigit floating numbers so it rounds to nearest causing that effect.ملاحظات الأخبار
improved the kde draw functionنص برمجي مفتوح المصدر
In true TradingView spirit, the creator of this script has made it open-source, so that traders can review and verify its functionality. Kudos to the author! While you can use it for free, remember that republishing the code is subject to our House Rules.
For quick access on a chart, add this script to your favorites — learn more here.
إخلاء المسؤولية
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.
نص برمجي مفتوح المصدر
In true TradingView spirit, the creator of this script has made it open-source, so that traders can review and verify its functionality. Kudos to the author! While you can use it for free, remember that republishing the code is subject to our House Rules.
For quick access on a chart, add this script to your favorites — learn more here.
إخلاء المسؤولية
لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.