Function - Kernel Density Estimation (KDE)

"In statistics, kernel density estimation (KDE) is a non-parametric way to estimate the probability density function of a random variable."
from wikipedia.com

KDE function with optional kernel:

Uniform
Triangle
Epanechnikov
Quartic
Triweight
Gaussian
Cosinus

Republishing due to change of function.
deprecated script:

ملاحظات الأخبار

added quartic and triweight kernels.

ملاحظات الأخبار

added placeholder for kernels(logistic, sigmoid, silverman)
added kernel calculations for kernel(uniform, triangular, cosine)

ملاحظات الأخبار

added calculations for kernels(logistic, sigmoid and silverman(Not working atm)

ملاحظات الأخبار

removed silverman kernel, added highest value index line/label, nearest to 0 index as a dotted gray line.

ملاحظات الأخبار

added extra stats/visuals to drawing function.

نص برمجي مفتوح المصدر

بروح TradingView الحقيقية، قام مبتكر هذا النص البرمجي بجعله مفتوح المصدر، بحيث يمكن للمتداولين مراجعة وظائفه والتحقق منها. شكرا للمؤلف! بينما يمكنك استخدامه مجانًا، تذكر أن إعادة نشر الكود يخضع لقواعد الموقع الخاصة بنا.

للوصول السريع إلى الرسم البياني، أضف هذا النص البرمجي إلى مفضلاتك - تعرف على المزيد هنا.

RicardoSantos

إخلاء المسؤولية

لا يُقصد بالمعلومات والمنشورات أن تكون، أو تشكل، أي نصيحة مالية أو استثمارية أو تجارية أو أنواع أخرى من النصائح أو التوصيات المقدمة أو المعتمدة من TradingView. اقرأ المزيد في شروط الاستخدام.