الموسمية

 

في تحليل السلاسل الزمنية، تمثل الموسمية الاتجاه الملحوظ لحدوث اختلافات مماثلة في مجموعة البيانات خلال فترات منتظمة محددة تقل عن عام واحد. يتتبع مؤشر الموسمية Seasonality المدمج في TradingView ويصور الأداء الشهري للأداة بدءًا من عام محدد لمساعدة المتداولين على تحديد الأنماط الموسمية المحتملة. 

 

يتكون مؤشر الموسمية من جزأين:

  • جدول الخريطة الحرارية في لوحة منفصلة أسفل الرسم يعرض نسب التغيير الشهرية والمقاييس بألوان متدرجة
  • مربعات على الرسم البياني تعرض توقعات المستوى الشهري بناءً على متوسط التغييرات التاريخية

 

 

خريطة الحرارة

 

يعرض جدول الخريطة الحرارية نسب التغيير التاريخية لكل شهر منذ نقطة البداية المختارة. وهي تنظم البيانات الشهرية لكل عام في صف منفصل، حيث يتوافق كل عمود مع شهر معين. بالإضافة إلى ذلك، تعرض الصفوف السفلية من الجدول المتوسط الموسمي والانحراف المعياري والنسبة المئوية للتغيرات الإيجابية لكل شهر على مدار السنوات المشمولة. راجع قسم «المدخلات» أدناه للحصول على مزيد من المعلومات حول هذه المقاييس. 

 

توفر هذه البنية المرئية طريقة بسيطة ومنظمة للمستخدمين لتحليل التقلبات الشهرية على مدى عدة سنوات وتحديد الاتجاهات الموسمية المحتملة في بيانات الرمز. 

 

 

صناديق

 

تمثل المربعات الموجودة على الرسم البياني توقعات كل شهر بناءً على متوسط التغيير التاريخي لذلك الشهر مقارنة بالسنوات السابقة. يبدأ كل صندوق عند العمود الأول من الشهر ويمتد طوال مدة الشهر، مع نطاق عمودي من سعر إغلاق الشهر السابق إلى السعر الذي سيغلق فيه الشهر إذا تحرك السوق وفقًا لتغير المتوسط التاريخي. يعرض كل مربع أيضًا متوسط نسبة التغيير للشهر داخله. 

 

على سبيل المثال، لنفترض أن الشهر الحالي هو فبراير، وكان سعر إغلاق عمود يناير الماضي 200، وكان متوسط نسبة التغيير لشهر فبراير على مدى السنوات السابقة 10٪. في هذه الحالة، سيمتد المربع طوال شهر فبراير بسعر يبدأ من 200 وسعر نهائي يبلغ 220 (200 + 10٪ من 200)، وستعرض المنطقة داخل الصندوق «10٪» للإشارة إلى التغيير المتوقع (المتوسط). 

 

 

يمكن للمستخدمين تبديل عرض المربعات في علامة تبويب «النمط» في «إعدادات» المؤشر.

 

 

ملاحظة: تعرض خريطة التمثيل اللوني القيم المتاحة عند آخر علامة، بينما تستخدم المربعات القيم المتاحة في العمود حيث يرسمها المؤشر. وبالتالي، فإن متوسط نسب التغيير الموضحة في المربعات التاريخية وقسم «Avgs» من الجدول سيختلف لأن المربعات تعرض المتوسطات التاريخية ويعرض الجدول المتوسطات الحالية.

 

المخططات

 

يتضمن هذا المؤشر بعض الرسومات المفيدة التي توفر معلومات إضافية حول الحسابات التاريخية. يمكن للمستخدمين عرض هذه القيم المرسومة في سطر حالة المؤشر ونافذة البيانات. 

 

 

«السعر المتوقع للشهر الحالي» - السعر الذي سيغلق فيه الشهر إذا تحرك السوق وفقًا لمتوسط التغير التاريخي.

«المتوسط التاريخي للشهر الحالي» - متوسط نسبة التغيير للشهر المحدد في وقت افتتاحه. يعرض مربع العرض الخاص بالشهر هذه القيمة أيضًا.

«الانحراف المعياري التاريخي للشهر الحالي» - الانحراف المعياري لنسب التغيير للشهر المحدد في وقت افتتاحه.

لا. الأشهر المستخدمة في المتوسط الحالي» - عدد أشهر السنوات الماضية في المتوسط والحسابات المترية الأخرى في وقت فتح الشهر المحدد. 

 

 

المدخلات

 

 

سنة البداية

السنة التي تبدأ فيها حسابات المؤشر. لجمع النتائج وحسابها على جميع البيانات المتاحة، قم بتعيين هذه القيمة إلى أي سنة قبل أول تاريخ متاح للرموز (على سبيل المثال، 1900). 

 

لاحظ أن الرسومات الصندوقية ستبدأ للسنة التي تلي سنة البداية، حيث يتطلب المؤشر بيانات من عام سابق واحد على الأقل لبدء توقع متوسط نسب التغيير. على سبيل المثال، إذا كانت سنة البداية هي 2015، فلن تبدأ الرسومات الصندوقية حتى عام 2016.

 

لون إيجابي

لون المربعات وخلايا خريطة الحرارة التي تحتوي على قيم موجبة. 

 

لون سلبي

لون المربعات وخلايا خريطة الحرارة التي تحتوي على قيم سالبة.

 

قطع كثافة اللون (%)

يحدد الحد الأقصى للنسبة المئوية المطلقة لحساب كثافة اللون. ستحصل القيم المطلقة عند هذا المستوى أو فوقه على أعلى كثافة (عتامة) في عرض خريطة الحرارة. على سبيل المثال، تعني قيمة القطع البالغة 10٪ أن الألوان تصبح أكثر تعتيمًا مع اقتراب القيم المقابلة من 10٪، ولكن جميع القيم التي تزيد عن 10٪ ستشترك في نفس العتامة. 

 

موضع الجدول

يحدد موضع جدول الخريطة الحرارية بالنسبة إلى اللوحة التي يتم رسمها فيها. افتراضيًا، يتم تعيين الإعداد إلى «المركز» ويتم تثبيت خريطة التمثيل اللوني في منتصف اللوحة الخاصة بها. يؤدي تغيير هذا الإعداد إلى «اليسار» أو «اليمين» إلى تثبيت الجدول في الزاوية اليسرى أو اليمنى من اللوحة، على التوالي.

 

عرض الجدول (%)

عرض الجدول كنسبة مئوية من اللوحة حيث يوجد الجدول. القيمة الافتراضية هي 100، مما يعني أن الجدول واسع مثل اللوحة الموجودة عليه. إذا كانت هذه القيمة 0، فإن العرض يناسب محتويات الجدول، ويمكن أن يكون الجدول أوسع من اللوحة.

 

ارتفاع الجدول (%)

ارتفاع الجدول كنسبة مئوية من اللوحة حيث يوجد الجدول. القيمة الافتراضية هي 95، مما يعني أن الجدول أقصر قليلاً من ارتفاع اللوحة التي عليها. إذا كانت هذه القيمة 0، فإن الارتفاع يناسب محتويات الجدول، ويمكن أن يكون الجدول أطول من اللوحة.

 

عرض المتوسطات

يقوم بتبديل رؤية صف «Avgs»، الذي يعرض متوسط نسب التغيير لكل شهر بناءً على البيانات التاريخية المتراكمة.

 

عرض الانحراف المعياري

يقوم بتبديل رؤية صف «STDev»، الذي يعرض الانحراف المعياري لنسب التغيير التاريخية لكل شهر. يقيس الانحراف المعياري تشتت نسب التغيير حول متوسطها. يمكن أن يساعد تحليل هذا المقياس المستخدمين على تحديد ما إذا كانت تغييرات الشهر تميل إلى التباين أو تظل أكثر استقرارًا على مدار السنوات المتتالية.

 

أظهر النسبة الإيجابية

يقوم بتبديل رؤية صف «Pos٪»، والذي يوضح عدد مثيلات كل شهر على مدار السنوات السابقة التي شهدت تغييرًا إيجابيًا. على سبيل المثال، إذا كان الشهر نفسه قد شهد تغييرًا إيجابيًا لمدة ست سنوات من أصل تسع سنوات مسجلة، فستكون نسبة «Pos٪» 6/9 * 100 = 66.67٪.

 

 

الأشهر المتجاهلة

يستثني الأشهر المحددة من حسابات مؤشر الموسمية. لاستبعاد شهر، اكتبه بتنسيق «YYYY-MM». يمكن للمستخدمين استبعاد عدة أشهر من خلال فصلها بفواصل ومسافات. على سبيل المثال، ستستبعد «2020-03، 2022-11" مارس 2020 ونوفمبر 2022.