تحاليل تداول GOOGL
(GOOGL) على أعتاب انطلاقة تاريخية
يظهر شارت سهم Google على الفاصل الأسبوعي نموذج مثلث متماثل متسع استمراري، وهو من النماذج القوية التي غالباً ما تتزامن مع انفجارات سعرية حادة بعد فترة من التذبذب. الملفت أنّ السهم بعد سلسلة من الضغوط والتذبذبات، نجح في احترام حدود النموذج ليؤكد على قوة الاتجاه العام الصاعد. الاختراق الفني الأخير أعطى إشارة واضحة لانطلاق موجة جديدة من المكاسب.
التوافق بين الفني والأساسي:
تزامن هذا الاختراق مع نتائج أرباح قوية وأخبار إيجابية حول توسع الشركة في قطاعات الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية، ما عزّز من مصداقية النموذج الفني ورفع من احتمالية تحقق أهدافه السعرية.
هذا التلاقي بين التحليل الفني والأساسي يعطي قوة مضاعفة للسيناريو المتوقع.
الأهداف السعرية المتوقعة:
الهدف الأول: 240 دولار – محطة نفسية أولى بعد الاختراق.
الهدف الثاني: 280 دولار – يمثل منطقة جذب قوية للمؤسسات والمستثمرين الكبار.
الهدف الثالث والأكبر: 381 دولار – وهو المستهدف الكلاسيكي للنموذج ويعكس قياس الحركة المتسعة.
الخلاصة:
اختراق النموذج الاستمراري المتسع، بالتزامن مع الأخبار الأساسية الإيجابية، يعزز من احتمالية رؤية مستويات قياسية جديدة خلال الفترة المقبلة.
المتاجرة مع الاشكال الفنية 🔥 انطلاقة جديدة لسهم GOOGL بعد تصحيح تجميعي مثالي 🔥
📆 التاريخ: 25 يوليو 2025
🕰 الاطار الزمني: اسبوعي
📊 الموجة الاندفاعية الصاعدة
السهم انطلق في موجة صعودية اندفاعية قوية بدأت من مستويات 84 دولار تقريبا وصولا الى 207 دولار
نسبة الارتفاع تجاوزت 145 بالمئة مما يعكس قوة شرائية واهتماما متزايدا بالسهم في تلك الفترة
📉 مرحلة التصحيح والتجميع المنطقة المتسعة
بعد بلوغ القمة دخل السهم في حركة تصحيحية طبيعية اتخذت شكل منطقة عرضية متسعة
تذبذب خلالها في نطاق سعري واسع بين دعم ومقاومة افقية
هذا السلوك السعري يعتبر نموذجيا وصحيا بعد موجة اندفاع قوية حيث يمثل مرحلة تجميع بهدف بناء مراكز طويلة استعدادا لانطلاقة جديدة
📈 الاشارة الفنية الحالية
السعر يظهر زخما صاعدا قويا مما يرجح ان يكون هذا بداية موجة دافعة جديدة داخل السياق الصاعد الرئيسي
🎯 المستهدف الفني القادم
المستهدف القادم يقع عند مستوى 249 دولار وهي منطقة هدف سعري محتملة تمثل امتدادا طبيعيا للحركة الصاعدة
🟢 الخلاصة
السهم انهى مرحلة التصحيح التجميعي بعد موجة صعود حادة
ويبدو مستعدا لانطلاقة جديدة نحو مستوى 249 دولار بشرط الثبات اعلى منطقة 193 دولار
المتاجرة مع القنوات السعرية
🎯 سيولة ذكية تستعد للإقلاع.. هل أنت مستعد ؟
📊تحليل فني: GOOGL
📅 التاريخ: 11 يوليو 2025
⏳ الفاصل الزمني: 4 ساعات
🔍 قراءة المشهد الفني
يتحرك سهم جوجل داخل قناة صاعدة منتظمة، حيث يحترم السعر حدود القناة العلوية والسفلية بدقة متناهية.
هذا السلوك يعكس انتظام السيولة واتزان القوى بين المشترين والبائعين داخل النطاق السعري، ما يوفّر أرضية قوية لأي حركة قادمة.
📈تشكّل نموذج استمراري قوي داخل القناة
تشكّل مؤخرًا نموذج مثلث متماثل استمراري، وهو من أقوى النماذج الفنية الدالة على قرب حركة سعرية حادة.
وجود هذا النمط داخل قناة صاعدة يعزز الإشارة إلى أن هناك سيولة شرائية ذكية تتحفز لاختراق النطاق وتحقيق أهداف سعرية جديدة.
🎯 الأهداف المتوقعة بعد الاختراق
في حال تأكيد الاختراق واستمرار الزخم الشرائي، فمن المتوقع أن يستهدف السهم المستويات التالية:
190
201
216
التحليل الفني | ALPHABET – الإطار: الأربع ساعاتشركة ميتا سجلت نتائج مالية قوية في الربع الأول من 2025، متجاوزة التوقعات في الأرباح والإيرادات، ما أدى إلى ارتفاع سهمها بنسبة 6٪. كما رفعت إنفاقها الرأسمالي بشكل كبير، ما يعكس التزامها بتقنيات الذكاء الاصطناعي. فنياً، السهم يواجه مقاومة عند 173.01 دولار، وقد يواصل الارتفاع أو يتراجع لاختبار مستويات دعم أدنى.
التحليل الفني:
يتوقع حاليًا أن يرتفع سهم ميتا ليصل إلى 173.01 دولار، وهو مستوى قد يكون مفصلياً؛ فإما أن يشهد السهم عنده انعكاساً هبوطياً، أو أن يواصل ارتفاعه باتجاه 185.56 دولار.
في حال فشل السهم في تجاوز 173.01 واستمر في الهبوط، فقد يعود لاختبار مستويات الدعم التالية:
161.48 دولار
158.09 دولار
154.36 دولار
Stratos Markets Limited (fxcm.com/uk):
الصفقات المالية بالفروقات (CFDs) هي آليات معقدة وتأتي مع مخاطر عالية لفقدان الأموال بسرعة بسبب الرافعة المالية. 68% من حسابات المستثمرين التجزئة تخسر الأموال عند تداول CFDs مع هذا المزود. ينبغي عليك التفكير في مدى فهمك لكيفية عمل CFDs وما إذا كنت قادرًا على تحمل المخاطرة العالية لفقدان أموالك.
Stratos Europe Ltd (تداول باسم "FXCM" أو "FXCM EU")، السابقة FXCM EU Ltd (fxcm.com/eu):
الصفقات المالية بالفروقات (CFDs) هي آليات معقدة وتأتي مع مخاطر عالية لفقدان الأموال بسرعة بسبب الرافعة المالية. 73% من حسابات المستثمرين التجزئة تخسر الأموال عند تداول CFDs مع هذا المزود. ينبغي عليك التفكير في مدى فهمك لكيفية عمل CFDs وما إذا كنت قادرًا على تحمل المخاطرة العالية لفقدان أموالك.
Stratos Trading Pty. Limited (fxcm.com/au):
تداول العملات الأجنبية/CFDs يحمل مخاطر كبيرة. FXCM AU (AFSL 309763). يرجى قراءة الدليل المالي للخدمات المالية، وبيان مفصل عن المنتج، وتحديد السوق المستهدف، وشروط العمل على fxcm.com/au.
Stratos Global LLC (fxcm.com/markets):
الخسائر قد تتجاوز الودائع.
أي آراء، أو أخبار، أو أبحاث، أو تحليلات، أو أسعار، أو معلومات أخرى، أو روابط لمواقع الطرف الثالث الموجودة في هذا الفيديو تُقدم على أساس "كما هي"، كتعليقات عامة على السوق ولا تشكل نصيحة استثمارية. يلتزم موظفو FXCM بالعمل في مصلحة العملاء وتمثيل آرائهم دون أن يضللوا أو يخدعوا أو يعيقوا بأي شكل من الأشكال قدرة العملاء على اتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة. لمزيد من المعلومات حول الترتيبات الداخلية التنظيمية والإدارية لشركة FXCM لمنع التضاربات، يرجى الرجوع إلى سياسة إدارة التضاربات للشركات. يرجى التأكد من قراءة وفهم الإخلاء الكامل من المسؤولية والمسؤولية للمعلومات المذكورة أعلاه، والتي يمكن الوصول إليها عبر موقع FXCM.
عملاء شركة Stratos Markets Limited يرجى الاطلاع على: fxcm.com/uk/market-commentary/
عملاء شركة Stratos Europe Ltd يرجى الاطلاع على: fxcm.com/eu/market-commentary/
عملاء شركة Stratos Trading Pty. Limited يرجى الاطلاع على: fxcm.com/au/market-commentary/
عملاء شركة Stratos Global LLC يرجى الاطلاع على: fxcm.com/markets/market-commentary/
الأداء السابق ليس مؤشرًا على النتائج المستقبلية.
Googl من 28/04/2025 -31/12/2025في الإطار اليومي يظهر أن سعر سهم GOOGL قد وجد طلب قوي في المنطقة ما بين 140–150 دولار (المستوى الأزرق) حيث تكون عندها عملية تكوين قيعان أعلى (Higher Low)، ما يشير إلى احتمالية بداية دفع صعودي جديد. بناءً على ذلك، يمكن تقسيم السيناريوهات المتوقعة حتى نهاية السنة كالتالي:
السيناريو الصعودي
اختراق المقاومة عند ~173.6 دولار
الإغلاق اليومي فوق هذا المستوى سيفتح الطريق صوب المقاومة التالية عند 217 دولار.
المقاومات المتعاقبة
217 دولار: هدف أول واسترجاع مستويات منتصف القناة الصاعدة السابقة.
244 دولار: هدف ثانٍ يتوافق مع تصحيح فيبوناتشي 61.8% من الهبوط الأخير.
287 دولار: مقاومة قوية تمثل أعلى مستوى سجله السهم قبل بدء الهبوط.
أفق الزمن: بافتراض زخم شرائي مستمر، يمكن بلوغ 217–244 دولار خلال الربع الثالث، و287 دولار بحلول نهاية الربع الرابع.
السيناريو الهبوطي
فشل في الثبات فوق 150 دولار
إغلاق يومي دون 150 دولار قد يدفع السعر لإعادة اختبار قاع الطلب عند ~140 دولار.
كسر قاع الـ 140
في حال كسر هذا المستوى، قد يمتد التصحيح نحو 125–130 دولار (دعم تاريخي).
نقاط دخول ومخارج مقترحة
دخول شراء: بالقرب من 150–155 دولار مع وقف خسارة تحت 140 دولار.
جني الأرباح المرحلي:
عند 173.6 دولار (هدف أول)
عند 217 دولار (هدف ثانٍ)
وقف الخسارة النهائي:
يُنقل إلى نقطة دخولك الأصلية (Breakeven) بعد الوصول إلى الهدف الأول، ثم يُرفع تدريجياً تحسباً لمقاومات أعلى.
إدارة المخاطر
لا تخاطر بأكثر من 1–2% من رأس المال في الصفقة الواحدة.
راقب الأحداث الأساسية (نتائج الأرباح الفصليّة، قرارات وزارة العدل الأمريكية بشأن الشركات التقنية، إلخ) التي قد ترفع تقلب السهم.
الخلاصة: حتى نهاية السنة، يبقى اختراق 173.6 دولار هو الشرط الأساسي لتحول الزخم صعوداً نحو 217 ثم 244 وأخيراً 287 دولار. أما في حالة الانهيار تحت 140 دولار فسنكون أمام سيناريو تصحيحي أعمق.
هل يمكن للكفاءة أن تتحدى عمالقة الذكاء الاصطناعي؟دخلت Google المرحلة التالية من منافسة عتاد الذكاء الاصطناعي بإطلاق Ironwood، وحدة المعالجة Tensor من الجيل السابع. ومع التركيز على تجاوز تسريع الذكاء الاصطناعي العام، صممت Google Ironwood خصيصًا لعمليات الاستدلال – وهي المهمة الحاسمة لتشغيل النماذج المدربة على نطاق واسع. هذا التركيز يشير إلى رهان كبير على "عصر الاستدلال"، حيث تصبح كفاءة وتكلفة نشر الذكاء الاصطناعي، بدلاً من تدريبه فقط، من العوامل الأساسية لاعتماده من قبل الشركات وتحقيق الأرباح، مما يضع Google في مواجهة مباشرة مع الشركات الرائدة مثل NVIDIA وIntel.
يقدم Ironwood تطورات كبيرة في قوة الحوسبة الخام، والأهم من ذلك، في كفاءة استهلاك الطاقة. قد تكون ميزة الأداء لكل واط المتفوقة هي العامل التنافسي الأقوى، حيث يوفر قدرات حسابية عالية (تيرافلوبس) وزيادة كبيرة في عرض النطاق الترددي للذاكرة مقارنة بالجيل السابق. وتؤكد Google أن الكفاءة تضاعفت تقريبًا، مما يعالج التحديات التشغيلية الرئيسية المتمثلة في استهلاك الطاقة والتكلفة في نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. هذا السعي نحو الكفاءة، مع عقد من التكامل العمودي في تصميم وحدات TPU الخاصة بها، يخلق بنية متكاملة بين العتاد والبرمجيات قد تقدم مزايا كبيرة في إجمالي تكلفة الملكية.
من خلال التركيز على كفاءة الاستدلال والاستفادة من نظامها البيئي المتكامل، بما في ذلك الشبكات والتخزين وإطار العمل Pathways (باثوايز)، تهدف Google إلى انتزاع حصة كبيرة من سوق معجلات الذكاء الاصطناعي. يتم تقديم Ironwood ليس فقط كرقاقة، بل كأساس للنماذج المتقدمة مثل Gemini ودعامة لمستقبل أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة متعددة العوامل. هذه الاستراتيجية الشاملة تتحدى بشكل مباشر هيمنة NVIDIA المتأصلة وطموحات Intel المتزايدة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى أن معركة الريادة في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية تحتدم حول اقتصاديات النشر.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكشف أسرار اللبنات الأساسية للحياة؟في تقدم هائل في مجال التكنولوجيا الحيوية، كشف العلماء عن "ماسيف فولد" (MassiveFold)، وهو تعديل ثوري لنظام "ألفا فولد" (AlphaFold) من شركة جوجل ديب مايند، يغير قدرتنا على فهم هياكل البروتينات. هذا النظام الرائد يحقق ما كان يُعتقد أنه مستحيل: تقليص وقت التنبؤ بهياكل البروتينات من شهور إلى ساعات معدودة. من خلال الجمع بين المعالجة المتوازية وتقنيات التحسين المتطورة، طور باحثو جامعة ليل وجامعة لينشوبينغ أداة تتيح الوصول إلى واحدة من أقوى إمكانيات العلم.
تتجاوز تأثيرات هذا التقدم العديد من الصناعات، بدءًا من تطوير الأدوية إلى الزراعة المستدامة. إن قدرة "ماسيف فولد" على فك شيفرات هياكل البروتين بسرعة – اللبنات الأساسية للحياة – تعجلمن إمكانية تطوير أدوية جديدة، وتحسين إنتاجية المحاصيل، وابتكار وقود حيوي أكثر كفاءة. ما يجعل هذا التطور مميزًا هو سهولة الوصول إليه؛ حيث يعمل النظام بكفاءة سواء على أنظمة حاسوب بسيطة أو على بنى تحتية متقدمة تعتمد على وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، مما يجعله متاحًا لفرق البحث حول العالم.
ربما تكون النقطة الأكثر إثارة هي أداء "ماسيف فولد" في التطبيقات الواقعية. خلال تجارب التنبؤ بهياكل البروتين CASP15-CAPRI، أظهر النظام دقة مذهلة، متفوقًا أحيانًا على سلفه "ألفا فولد 3" (AlphaFold3). هذا النجاح، إلى جانب إتاحته كمصدر مفتوح، يشير إلى أننا ندخل عصرًا جديدًا من الفهم البيولوجي حيث تصبح أسرار هياكل البروتين – وبالتالي آليات الحياة الأساسية – أكثر قابلية للاستكشاف العلمي. ومع تطور هذه التكنولوجيا، تعد بفتح آفاق جديدة في كل شيء، بدءًا من علاج الأمراض إلى الحفاظ على البيئة، مما قد يغير بشكل جذري طريقة تعاملنا مع التحديات الأكثر إلحاحًا للبشرية.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي إحداث ثورة في مجال الرعاية الصحية؟هل تتخيل مستقبلاً حيث تقوم الآلات بتشخيص الأمراض وتصميم علاجات مخصصة؟ هذا المستقبل ليس بعيدًا، حيث يغير الذكاء الاصطناعي وجه الرعاية الصحية بشكل جذري. في هذا المقال، سنتعرف على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحول مجال الرعاية الصحية، مع التركيز على قدرات Med-Gemini من Google.
إن تقارب الذكاء الاصطناعي (AI) والرعاية الصحية يمهد الطريق لعصر جديد من الابتكار الطبي. ومع استمرار تطور نماذج الذكاء الاصطناعي، يصبح من الواضح أن لديها القدرة على إحداث ثورة في رعاية المرضى. يمثل Med-Gemini من Google، وهو عائلة من نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا للتطبيقات الطبية، خطوة كبيرة إلى الأمام في هذا الاتجاه.
تتميز Med-Gemini من Google بقدراتها المتقدمة، بما في ذلك قدرتها على معالجة البيانات الطبية المعقدة، والاستدلال بفعالية، وفهم النصوص الطويلة. هذه القدرات لديها إمكانيات لتحويل جوانب عديدة من الرعاية الصحية، بدءًا من توليد تقارير الأشعة إلى تحليل الشرائح المرضية والتنبؤ بمخاطر الأمراض، مما يجعل تطبيقاتها واسعة وعميقة الأثر.
ومع ذلك، يثير دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية اعتبارات أخلاقية مهمة. ومع تقدم نماذج الذكاء الاصطناعي وتطورها، يصبح من الضروري معالجة القضايا المتعلقة بالتحيز والخصوصية، وكذلك المخاوف حول إمكانية فقدان الوظائف. إن اتباع نهج متوازن يركز على التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي أمر أساسي لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الخبرة البشرية بدلاً من استبدالها.
لا شك أن مستقبل الرعاية الصحية مرتبط بشكل وثيق بتقدم الذكاء الاصطناعي. من خلال تسخير قوة الذكاء الاصطناعي، يمكننا فتح آفاق جديدة لتحسين نتائج المرضى، وتعزيز الأبحاث الطبية، وإحداث ثورة في كيفية تقديم الرعاية الصحية. ومع استمرارنا في استكشاف إمكانيات الذكاء الاصطناعي في الطب، من الضروري أن نخوض هذه الرحلة بمزيج من الحماس والمسؤولية.
في الختام، يمثل اندماج الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية ثورة حقيقية في هذا المجال. على الرغم من التحديات، فإن فرص تحسين حياة المرضى وتطوير الطب هي هائلة. من خلال الاستثمار في البحث والتطوير والتعاون بين الخبراء، يمكننا الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي لبناء مستقبل صحي أكثر إشراقًا للجميع.