الأسواق في العالم
انضم إلى 30 مليون متداول ومستثمر يتخذون قرارات أفضل في الأسواق العالمية.
استكشاف الميزات
ستاندرد أند بورز 500ES1!
مؤشر ناسداك المركبIXIC
داو جونز 30DJI
نيكاي 225NI225
مؤشر داكسDAX
UK 100UKX
سابك2010
الإنماء1150
الواحة3007
تكافل الراجحي8230
شمس4170
كيان السعودية2350
القيمة السوقية للعملة الرقميةTOTAL
بيتكوينBTCUSD
إيثيريومETHUSD
SOL/USDSOLUSD
UniswapUNIUSD
لونا / الدولار الأمريكيLUNAUSD
الدولار الأمريكيDXY
EUR/USDEURUSD
USD/JPYUSDJPY
GBP/USDGBPUSD
AUD/USDAUDUSD
USD/CADUSDCAD
ذهبGC1!
فضةSI1!
النفط الخامCL1!
الغاز الطبيعيNG1!
القطنTT1!بيتكوينBTC1!السندات الأمريكية لأجل 10 سنواتUS10YEuro 10YEU10Y
السندات الألمانية لأجل 10 سنواتDE10Yعوائد السندات اليابانية لأجل 10 سنواتJP10Yالسندات البريطانية لأجل 10 سنواتGB10Y
السندات الهندية لأجل 10 سنواتIN10Y
الذهب يتصدر المشهد المالياستمر الملاذ الآمن في مسيرة التي تصدرت المشهد المالي بأسواق المال ولفت أنظار الجميع من جديد وبكل قوة، الذهب يستقر أعلى مستويات الـ 1900 دولار أمريكي للأونصة بعد اكتساء السوق الأمريكي باللون الأحمر الذي أثر بدوره على أسواق المال الأخرى.
ضعف التضخم وضعف توقعات رفع الفائدة بصورتها السريعة عزز موقف الذهب خصوصاً بعد بيانات سلبية أمريكية أبرزها تراجع أسعار المستهلكين للمرة الأولى منذ عامين ونصف العام والتي تزامن معها انخفاض عوائد سندات الخزانة التي أثرت على الدولار سلباً أما سلة العملات الأخرى ليبزغ نجم الذهب من جديد.
تصريح الفيدرالي الأخير بأن وتيرة رفع الفائدة ربما تكون أبطأ ولفترة أطول سبب ربكة للدولار الأمريكي، خصوصاً وأن الصين بدأت تحركاتها في أسواق المال لإضعاف هيمنة الدولار الأمريكي كعملة احتياطية للعالم.
فنياً:
اغلاق اسبوعي ايجابي مميز يدعو لاستكمال المسير لاعتاب مستويات 1950 دولار للأونصة والتي بكسرها سيكون طرق باب الـ 2000 فاصل مهم لتغيير المشهد المالي لدى المستثمرين.
على الإطار اليومي كذلك نرى إلاغلاق إيجابي متكامل متواقع مع نظرية داو مدعوماً من الإطار الزمني الاسبوعي.
اما بالنظر للإطار الزمني الساعة فنرى الدببة بدأت تتدخل أما الثيران وربما نرى انعكاس للأسعار من المستويات الحالية حتى مستويات 1900 والتي ستكون إعادة اختبار مهم للمضاربين.
الثيران تتمركز عند مستويات 1900 و 1872 لتستكمل رحلتها حيث ستكون محطتها الأولى مستويات 1930 ثم 1950.
ملاحظة:
السيولة تعود بحذر لوجود سلسلة من العطل بعدد من الدول لذلك الانتباه من الاغلاقات المبكرة لعبض المنتجات المالية إن وجدت.
كذلك بالنسبة للاستثمار بالذهب فتكون من خلال التحوط بسبائك عيار 24 فقط .
تنويه:
منشوراتي ليست توصية بالبيع أو الشراء، إنما هي اجتهادات شخصية لمجريات تحليلي المتواضع، فإن أصبت فهذا توفيق من الله وإن أخطأت ربما يكون قصور مني أو هناك مستجدات بأسواق المال كان لها تأثيرها.
الذهب على المدى القصير الذهب على المدى القصير على وسك الدخول في منطقة يتوقع فيها ظهور للقوى البيعية وهي تبدأ من 1927 مع العلم ان أعلى سعر وصل إلية أخر جلسة تداول عند 1922 تقريبا"
لذلك نوقف الشراء وننتظر علاماة سلبية للبيع أو للبيع
لمستهدف هبوط أول عند الدعم 1808
وستهدف هبو ثاني عند الدعم 1733
مع العلم أن لدى حركة الأسعار مقاوماة عند 2000
الخلاصة: إحتفاظ والإستعداد لجني الأرباح
الذهب يعيد إختبار منطقة 1920 لأول مرة منذ أبريل 2022 إخترق الذهب منطقة المقاومة 1900 دولار للأونصة الواحدة وتوجه نحو منطقة العرض المحددة سابقا باللون الأحمر 1920 ...
اذا اخترق السعر منطقة العرض صعودا فنتوقع موجة صعودية نحو منطقة المقاومة 1960 ...
هذه المنطقة هي منطقة إرتداد ايضا ... لكن الأهم أننا لا ندخل بيع الا بعد تحقق الشروط البيعية على الفرايمات الصغيرة ...
هذا يعني أننا لا نزال لم ندخل أي فرص بيعية على مناطق الإرتداد السابقة المحددة في التحليلات السابقة ...
حظا طيبا للأخوة الأعزاء
btcusdtعودة جيدة من المنطقة الذهبية على الفيبوناتشى منطقة ال 61.8 على الفريم الاسبوعى وظهور شمعه اسبوعية ايجابية واعادة الوصول الى مؤشر ال ma على ال rsi مع اكتمال الديفرجنس على الشارت الاسبوعى مما يساعد على توقع تاكيد انعكاسى للاتجاه الهابط للبيتكوين مع احتمالية الهبوط قليلا قبل الصعود
اتوقع باذن الله الصعود الى منطقة ال 31000 :33000 الرجاء مراجعه التحليل . الدخول مسؤوليتك
#btcusdt
#btc
#البيتكوين
أمريكانا 6015 ليست توصيه بيع او شراءرمز الشركة : 6015
اسم التداول : أمريكانا
اسم الشركة : شركة أمريكانا للمطاعم العالمية بي إل سي
الهيئة الشرعية للبلاد : متوافق 🟠
التطهير للسهم : 0.0002
الهيئة الشرعية للإنماء : غير مصنف 🟡
الهيئة الشرعية للراجحي : غير مصنف 🟡
قائمة مركز المقاصد : غير مصنف 🟡
الخسائر المتراكمة : لا يوجد خسائر متراكمة 🟢
المصادر: (/reference)
🔅 قائمة البلاد️
🔅 قائمة الإنماء
🔅 قائمة الراجحي
🔅 قائمة المقاصد (د.العصيمي)
مشاهدة جميع اتحاليل المختارة من المحررين
اهتمامات المجتمع
شركة مجموعة اﻻمارات لﻼتصاﻻت(مجموعةاتصاﻻت)ش م عEAND
Bayanat AI PLCBAYANAT
سوق دبي المالي (ش.م.ع.)DFM
الشركة العالمية القابضة ش م عIHC
شركة ابوظبي الوطنية للطاقةTAQA
الامارات دبي الوطني ش.م.عEMIRATESNBD
مصرف أبوظبي اﻻ سﻼ ميADIB
شركة انفيكتوس للاستثمار بي ال سيINVICTUS
EMIRATES CENTRAL CEMPOWER
شركة كيو القابضة ش .م.خQHOLDINGالفرنك السويسري مقابل الين الياباني | الفرنك ين تحليل فني مميز فضلا وليس أمرا الإعجاب بالفيديو ومتابعة الحساب
تحليل فني بسيط وموضوعي بدون شك او غموض
استراتجيات بأسلوب واضح وسهل لجميع الأسواق المالية
انضم الينا لتتعلم أكثر عن التداول والتحليل وتصبح متداول ومستثمر مستقل
نتشرف بكم جميعا بخدمتكم دائما
تحليل الأسترالي دولار AUDUSDالأسترالي دولار نتوقع الهبوط من المنطقة 0.7173 - 0.7201 بإتجاه 0.7072 كهدف أولي وفي حال كسر هذا المستوي قد نشهد 0.6992 علي المدي القريب
يلغي السيناريو بإختراق 0.7010 بشمعة يوم
تحليل الذهب الفريم اربع ساعات الذهب مزال في مرحلة الصعود على فريم اربع ساعات انتظر حتى مرحلة الدعم في حالة عدم الكسر اشتري
مؤشر الداو جونز على المدى القصير يتداول مؤشر الداو جونز على المدى القصير في إتجاة عرضي مكونا قمة أقل من قمة وأيضا" أثناءهبوطه في الإتجاة العرضي الحالي يكون قاع أعلى من قاع وهو ما قد يعني أنه ربما يكون في إطار تكوين نموذج المثلث المتماثل حده العلوي هو مقاومة عند 34220 وتأكيد إختراقها لأعلى يتوقع ان يشهد مزيد من الصعود لمستهدف 36500 مرورا" بالمقاومة 36026 وهي منطقة لضغط القوى البيعية
وحده السفلي عند الدعم 32950 وتأكيد كسره لأسفل يتوقع ان يشهد مزيد من الهبوط لممستهدف 30800 مرورا" بالدعم 31500 وهي منطقة لضغط القوى الشرئية
النظرة الحالية للداو جونز على المدى القصير هي حيادية حتى إختراق المقاومة فتصبح إيجابية أو كسر الدعم فتصبح سلبية
BTCUSDT تحليل للبتكوين أفضل دخول للبتكوين من وجهة نظرى أول منطقة اغلاق فوق قمة 23145 هذه أول قمة أما منطقة الدخول الثانى اغلاق فوق قمة 23371 غير هيك لا أنصح بالدخول الآن
الدعم 22313 هو من يرد السعر فى حال كسره سنهبط الى دعم 21500 سنتابع معكم فى كلا الحالتين وسنحدث مسار البتكوين فى حال جدجديد
الذهب يتصدر المشهد المالياستمر الملاذ الآمن في مسيرة التي تصدرت المشهد المالي بأسواق المال ولفت أنظار الجميع من جديد وبكل قوة، الذهب يستقر أعلى مستويات الـ 1900 دولار أمريكي للأونصة بعد اكتساء السوق الأمريكي باللون الأحمر الذي أثر بدوره على أسواق المال الأخرى.
ضعف التضخم وضعف توقعات رفع الفائدة بصورتها السريعة عزز موقف الذهب خصوصاً بعد بيانات سلبية أمريكية أبرزها تراجع أسعار المستهلكين للمرة الأولى منذ عامين ونصف العام والتي تزامن معها انخفاض عوائد سندات الخزانة التي أثرت على الدولار سلباً أما سلة العملات الأخرى ليبزغ نجم الذهب من جديد.
تصريح الفيدرالي الأخير بأن وتيرة رفع الفائدة ربما تكون أبطأ ولفترة أطول سبب ربكة للدولار الأمريكي، خصوصاً وأن الصين بدأت تحركاتها في أسواق المال لإضعاف هيمنة الدولار الأمريكي كعملة احتياطية للعالم.
فنياً:
اغلاق اسبوعي ايجابي مميز يدعو لاستكمال المسير لاعتاب مستويات 1950 دولار للأونصة والتي بكسرها سيكون طرق باب الـ 2000 فاصل مهم لتغيير المشهد المالي لدى المستثمرين.
على الإطار اليومي كذلك نرى إلاغلاق إيجابي متكامل متواقع مع نظرية داو مدعوماً من الإطار الزمني الاسبوعي.
اما بالنظر للإطار الزمني الساعة فنرى الدببة بدأت تتدخل أما الثيران وربما نرى انعكاس للأسعار من المستويات الحالية حتى مستويات 1900 والتي ستكون إعادة اختبار مهم للمضاربين.
الثيران تتمركز عند مستويات 1900 و 1872 لتستكمل رحلتها حيث ستكون محطتها الأولى مستويات 1930 ثم 1950.
ملاحظة:
السيولة تعود بحذر لوجود سلسلة من العطل بعدد من الدول لذلك الانتباه من الاغلاقات المبكرة لعبض المنتجات المالية إن وجدت.
كذلك بالنسبة للاستثمار بالذهب فتكون من خلال التحوط بسبائك عيار 24 فقط .
تنويه:
منشوراتي ليست توصية بالبيع أو الشراء، إنما هي اجتهادات شخصية لمجريات تحليلي المتواضع، فإن أصبت فهذا توفيق من الله وإن أخطأت ربما يكون قصور مني أو هناك مستجدات بأسواق المال كان لها تأثيرها.
GBPUSD فرصة بيعية قوية !!لقد غير GBP-USD الاتجاه
بعد أن كسر الترند الصاعد و الدعم الافقي
لقد قام باعادة اختبار مجموعة المقاومة عند 1.23404
والقام بتراجع
لذلك أعتقد أن الزوج سوف يشهد
هبوط كبير باتجاه الهدف ادناه !
btcusdtعودة جيدة من المنطقة الذهبية على الفيبوناتشى منطقة ال 61.8 على الفريم الاسبوعى وظهور شمعه اسبوعية ايجابية واعادة الوصول الى مؤشر ال ma على ال rsi مع اكتمال الديفرجنس على الشارت الاسبوعى مما يساعد على توقع تاكيد انعكاسى للاتجاه الهابط للبيتكوين مع احتمالية الهبوط قليلا قبل الصعود
اتوقع باذن الله الصعود الى منطقة ال 31000 :33000 الرجاء مراجعه التحليل . الدخول مسؤوليتك
#btcusdt
#btc
#البيتكوين
شاهد كل التحاليل الشائعة
CVD - Cumulative Volume Delta (Chart)█ OVERVIEW
This indicator displays cumulative volume delta (CVD) as an on-chart oscillator. It uses intrabar analysis to obtain more precise volume delta information compared to methods that only use the chart's timeframe.
The core concepts in this script come from our first CVD indicator , which displays CVD values as plot candles in a separate indicator pane. In this script, CVD values are scaled according to price ranges and represented on the main chart pane.
█ CONCEPTS
Bar polarity
Bar polarity refers to the position of the close price relative to the open price. In other words, bar polarity is the direction of price change.
Intrabars
Intrabars are chart bars at a lower timeframe than the chart's. Each 1H chart bar of a 24x7 market will, for example, usually contain 60 bars at the lower timeframe of 1min, provided there was market activity during each minute of the hour. Mining information from intrabars can be useful in that it offers traders visibility on the activity inside a chart bar.
Lower timeframes (LTFs)
A lower timeframe is a timeframe that is smaller than the chart's timeframe. This script utilizes a LTF to analyze intrabars, or price changes within a chart bar. The lower the LTF, the more intrabars are analyzed, but the less chart bars can display information due to the limited number of intrabars that can be analyzed.
Volume delta
Volume delta is a measure that separates volume into "up" and "down" parts, then takes the difference to estimate the net demand for the asset. This approach gives traders a more detailed insight when analyzing volume and market sentiment. There are several methods for determining whether an asset's volume belongs in the "up" or "down" category. Some indicators, such as On Balance Volume and the Klinger Oscillator , use the change in price between bars to assign volume values to the appropriate category. Others, such as Chaikin Money Flow , make assumptions based on open, high, low, and close prices. The most accurate method involves using tick data to determine whether each transaction occurred at the bid or ask price and assigning the volume value to the appropriate category accordingly. However, this method requires a large amount of data on historical bars, which can limit the historical depth of charts and the number of symbols for which tick data is available.
In the context where historical tick data is not yet available on TradingView, intrabar analysis is the most precise technique to calculate volume delta on historical bars on our charts. This indicator uses intrabar analysis to achieve a compromise between simplicity and accuracy in calculating volume delta on historical bars. Our Volume Profile indicators use it as well. Other volume delta indicators in our Community Scripts , such as the Realtime 5D Profile , use real-time chart updates to achieve more precise volume delta calculations. However, these indicators aren't suitable for analyzing historical bars since they only work for real-time analysis.
This is the logic we use to assign intrabar volume to the "up" or "down" category:
• If the intrabar's open and close values are different, their relative position is used.
• If the intrabar's open and close values are the same, the difference between the intrabar's close and the previous intrabar's close is used.
• As a last resort, when there is no movement during an intrabar and it closes at the same price as the previous intrabar, the last known polarity is used.
Once all intrabars comprising a chart bar are analyzed, we calculate the net difference between "up" and "down" intrabar volume to produce the volume delta for the chart bar.
█ FEATURES
CVD resets
The "cumulative" part of the indicator's name stems from the fact that calculations accumulate during a period of time. By periodically resetting the volume delta accumulation, we can analyze the progression of volume delta across manageable chunks, which is often more useful than looking at volume delta accumulated from the beginning of a chart's history.
You can configure the reset period using the "CVD Resets" input, which offers the following selections:
• None : Calculations do not reset.
• On a fixed higher timeframe : Calculations reset on the higher timeframe you select in the "Fixed higher timeframe" field.
• At a fixed time that you specify.
• At the beginning of the regular session .
• On trend changes : Calculations reset on the direction change of either the Aroon indicator, Parabolic SAR , or Supertrend .
• On a stepped higher timeframe : Calculations reset on a higher timeframe automatically stepped using the chart's timeframe and following these rules:
Chart TF HTF
< 1min 1H
< 3H 1D
<= 12H 1W
< 1W 1M
>= 1W 1Y
Specifying intrabar precision
Ten options are included in the script to control the number of intrabars used per chart bar for calculations. The greater the number of intrabars per chart bar, the fewer chart bars can be analyzed.
The first five options allow users to specify the approximate amount of chart bars to be covered:
• Least Precise (Most chart bars) : Covers all chart bars by dividing the current timeframe by four.
This ensures the highest level of intrabar precision while achieving complete coverage for the dataset.
• Less Precise (Some chart bars) & More Precise (Less chart bars) : These options calculate a stepped LTF in relation to the current chart's timeframe.
• Very precise (2min intrabars) : Uses the second highest quantity of intrabars possible with the 2min LTF.
• Most precise (1min intrabars) : Uses the maximum quantity of intrabars possible with the 1min LTF.
The stepped lower timeframe for "Less Precise" and "More Precise" options is calculated from the current chart's timeframe as follows:
Chart Timeframe Lower Timeframe
Less Precise More Precise
< 1hr 1min 1min
< 1D 15min 1min
< 1W 2hr 30min
> 1W 1D 60min
The last five options allow users to specify an approximate fixed number of intrabars to analyze per chart bar. The available choices are 12, 24, 50, 100, and 250. The script will calculate the LTF which most closely approximates the specified number of intrabars per chart bar. Keep in mind that due to factors such as the length of a ticker's sessions and rounding of the LTF, it is not always possible to produce the exact number specified. However, the script will do its best to get as close to the value as possible.
As there is a limit to the number of intrabars that can be analyzed by a script, a tradeoff occurs between the number of intrabars analyzed per chart bar and the chart bars for which calculations are possible.
Display
This script displays raw or cumulative volume delta values on the chart as either line or histogram oscillator zones scaled according to the price chart, allowing traders to visualize volume activity on each bar or cumulatively over time. The indicator's background shows where CVD resets occur, demarcating the beginning of new zones. The vertical axis of each oscillator zone is scaled relative to the one with the highest price range, and the oscillator values are scaled relative to the highest volume delta. A vertical offset is applied to each oscillator zone so that the highest oscillator value aligns with the lowest price. This method ensures an accurate, intuitive visual comparison of volume activity within zones, as the scale is consistent across the chart, and oscillator values sit below prices. The vertical scale of oscillator zones can be adjusted using the "Zone Height" input in the script settings.
This script displays labels at the highest and lowest oscillator values in each zone, which can be enabled using the "Hi/Lo Labels" input in the "Visuals" section of the script settings. Additionally, the oscillator's value on a chart bar is displayed as a tooltip when a user hovers over the bar, which can be enabled using the "Value Tooltips" input.
Divergences occur when the polarity of volume delta does not match that of the chart bar. The script displays divergences as bar colors and background colors that can be enabled using the "Color bars on divergences" and "Color background on divergences" inputs.
An information box in the lower-left corner of the indicator displays the HTF used for resets, the LTF used for intrabars, the average quantity of intrabars per chart bar, and the number of chart bars for which there is LTF data. This is enabled using the "Show information box" input in the "Visuals" section of the script settings.
FOR Pine Script™ CODERS
• This script utilizes `ltf()` and `ltfStats()` from the lower_tf library.
The `ltf()` function determines the appropriate lower timeframe from the selected calculation mode and chart timeframe, and returns it in a format that can be used with request.security_lower_tf() .
The `ltfStats()` function, on the other hand, is used to compute and display statistical information about the lower timeframe in an information box.
• The script utilizes display.data_window and display.status_line to restrict the display of certain plots.
These new built-ins allow coders to fine-tune where a script’s plot values are displayed.
• The newly added session.isfirstbar_regular built-in allows for resetting the CVD segments at the start of the regular session.
• The VisibleChart library developed by our resident PineCoders team leverages the chart.left_visible_bar_time and chart.right_visible_bar_time variables to optimize the performance of this script.
These variables identify the opening time of the leftmost and rightmost visible bars on the chart, allowing the script to recalculate and draw objects only within the range of visible bars as the user scrolls.
This functionality also enables the scaling of the oscillator zones.
These variables are just a couple of the many new built-ins available in the chart.* namespace.
For more information, check out this blog post or look them up by typing "chart." in the Pine Script™ Reference Manual .
• Our ta library has undergone significant updates recently, including the incorporation of the `aroon()` indicator used as a method for resetting CVD segments within this script.
Revisit the library to see more of the newly added content!
Look first. Then leap.
Smart Money Concepts [LUX]This all-in-one indicator displays real-time market structure (internal & swing BOS / CHoCH), order blocks, premium & discount zones, equal highs & lows, and much more...allowing traders to automatically mark up their charts with widely used price action methodologies. Following the release of our Fair Value Gap script, we received numerous requests from our community to release more features in the same category.
"Smart Money Concepts" (SMC) is a fairly new yet widely used term amongst price action traders looking to more accurately navigate liquidity & find more optimal points of interest in the market. Trying to determine where institutional market participants have orders placed (buy or sell side liquidity) can be a very reasonable approach to finding more practical entries & exits based on price action.
The indicator includes alerts for the presence of swing structures and many other relevant conditions.
Features
This indicator includes many features relevant to SMC, these are highlighted below:
Full internal & swing market structure labeling in real-time
Break of Structure (BOS)
Change of Character (CHoCH)
Order Blocks (bullish & bearish)
Equal Highs & Lows
Fair Value Gap Detection
Previous Highs & Lows
Premium & Discount Zones as a range
Options to style the indicator to more easily display these concepts
Settings
Mode: Allows the user to select Historical (default) or Present, which displays only recent data on the chart.
Style: Allows the user to select different styling for the entire indicator between Colored (default) and Monochrome.
Color Candles: Plots candles based on the internal & swing structures from within the indicator on the chart.
Internal Structure: Displays the internal structure labels & dashed lines to represent them. (BOS & CHoCH).
Confluence Filter: Filter non-significant internal structure breakouts.
Swing Structure: Displays the swing structure labels & solid lines on the chart (larger BOS & CHoCH labels).
Swing Points: Displays swing points labels on chart such as HH, HL, LH, LL.
Internal Order Blocks: Enables Internal Order Blocks & allows the user to select how many most recent Internal Order Blocks appear on the chart.
Swing Order Blocks: Enables Swing Order Blocks & allows the user to select how many most recent Swing Order Blocks appear on the chart.
Equal Highs & Lows: Displays EQH/EQL labels on chart for detecting equal highs & lows.
Bars Confirmation: Allows the user to select how many bars are needed to confirm an EQH/EQL symbol on chart.
Fair Value Gaps: Displays boxes to highlight imbalance areas on the chart.
Auto Threshold: Filter out non-significant fair value gaps.
Timeframe: Allows the user to select the timeframe for the Fair Value Gap detection.
Extend FVG: Allows the user to choose how many bars to extend the Fair Value Gap boxes on the chart.
Highs & Lows MTF: Allows the user to display previous highs & lows from daily, weekly, & monthly timeframes as significant levels.
Premium/Discount Zones: Allows the user to display Premium, Discount, and Equilibrium zones on the chart
Usage
Users can see automatic CHoCH and BOS labels to highlight breakouts of market structure, which allows to determine the market trend. In the chart below we can see the internal structure which displays more frequent labels within larger structures. We can also see equal highs & lows (EQH/EQL) labels plotted alongside the internal structure to frequently give indications of potential reversals.
In the chart below we can see the swing market structure labels. These are also labeled as BOS and CHoCH but with a solid line & larger text to show larger market structure breakouts & trend reversals. Users can be mindful of these larger structure labels while trading internal structures as displayed in the previous chart.
Order blocks highlight areas where institutional market participants open positions, one can use order blocks to determine confirmation entries or potential targets as we can expect there is a large amount of liquidity at these order blocks. In the chart below we can see 2 potential trade setups with confirmation entries. The path outlined in red would be a potential short entry targeting the blue order block below, and the path outlined in green would be a potential long entry, targeting the red order blocks above.
As we can see in the chart below, the bullish confirmation entry played out in this scenario with the green path outlined in hindsight. As price breaks though the order blocks above, the indicator will consider them mitigated causing them to disappear, and as per the logic of these order blocks they will always display 5 (by default) on the chart so we can now see more actionable levels.
The Smart Money Concepts indicator has many other features and here we can see how they can also help a user find potential levels for price action trading. In the screenshot below we can see a trade setup using the Previous Monthly High, Strong High, and a Swing Order Block as a stop loss. Accompanied by the Premium from the Discount/Premium zones feature being used as a potential entry. A potential take profit level for this trade setup that a user could easily identify would be the 50% mark labeled with the Fair Value Gap & the Equilibrium all displayed automatically by the indicator.
Conclusion
This indicator highlights all relevant components of Smart Money Concepts which can be a very useful interpretation of market structure, liquidity, & more simply put, price action. The term was coined & popularized primarily within the forex community & by ICT while making its way to become a part of many traders' analysis. These concepts, with or without this indicator do not guarantee a trader to be trading within the presence of institutional or "bank-level" liquidity, there is no supporting data regarding the validity of these teachings.
Dynamic Linear Regression ChannelsPlots new linear regression channels from points where a previous channel is broken thus keeping the length of bars in the trend dynamic. Regression channels are useful in detecting trend changes, support and resistance levels and to trade mean reversions.
Note: Setting higher values of upper and lower deviation may result in error if the price never breaks the channel and the script references too many bars than supported.
Harmonic Patterns Based Trend FollowerEarlier this week, published an idea on how harmonic patterns can be used for trend following. This script is an attempt to implement the same.
🎲 Process
🎯 Derive Zigzag and scan harmonic patterns for last 5 confirmed pivots
🎯 If a pattern is found, highest point of pattern will become the bullish zone and lower point of the pattern will become bearish zone.
🎯 Since it is trend following method, when price reaches bullish zone, then the trend is considered as bullish and when price reaches bearish zone, the trend is considered as bearish.
🎯 If price does not touch both regions, then trend remains unchanged.
🎯 Bullish and bearish zone will change as and when new patterns are formed.
🎲 Note
Patterns are not created on latest pivot as last pivot will be unconfirmed and moving. Due to this, patterns appear after certain delay - patterns will not be real time. But, this is expected and does not impact the overall process.
When new pattern formed
When price breaks over the zones
🎲 Output
🎯 Patterns formed are drawn in blue coloured lines. Due to pine limitation of max 500 lines, older patterns automatically get deleted when new ones come.
🎯 Bullish Zone and Bearish Zone are plotted in green and red colours and the zone will change whenever new pattern comes along.
🎯 Bar colors are changed according to calculated trend. Trend value can be 1 or -1 based on the current trend. You can also find the value in data window.
🎯 For simplicity purpose, input option for selection of specific patterns are not provided and also pattern names are not displayed on the chart.
Musashi_Fractal_Dimension === Musashi-Fractal-Dimension ===
This tool is part of my research on the fractal nature of the markets and understanding the relation between fractal dimension and chaos theory.
To take full advantage of this indicator, you need to incorporate some principles and concepts:
- Traditional Technical Analysis is linear and Euclidean, which makes very difficult its modeling.
- Linear techniques cannot quantify non-linear behavior
- Is it possible to measure accurately a wave or the surface of a mountain with a simple ruler?
- Fractals quantify what Euclidean Geometry can’t, they measure chaos, as they identify order in apparent randomness.
- Remember: Chaos is order disguised as randomness.
- Chaos is the study of unstable aperiodic behavior in deterministic non-linear dynamic systems
- Order and randomness can coexist, allowing predictability.
- There is a reason why Fractal Dimension was invented, we had no way of measuring fractal-based structures.
- Benoit Mandelbrot used to explain it by asking: How do we measure the coast of Great Britain?
- An easy way of getting the need of a dimension in between is looking at the Koch snowflake.
- Market prices tend to seek natural levels of ranges of balance. These levels can be described as attractors and are determinant.
Fractal Dimension Index ('FDI')
Determines the persistence or anti-persistence of a market.
- A persistent market follows a market trend. An anti-persistent market results in substantial volatility around the trend (with a low r2), and is more vulnerable to price reversals
- An easy way to see this is to think that fractal dimension measures what is in between mainstream dimensions. These are:
- One dimension: a line
- Two dimensions: a square
- Three dimensions: a cube.
--> This will hint you that at certain moment, if the market has a Fractal Dimension of 1.25 (which is low), the market is behaving more “line-like”, while if the market has a high Fractal Dimension, it could be interpreted as “square-like”.
- 'FDI' is trend agnostic, which means that doesn't consider trend. This makes it super useful as gives you clean information about the market without trying to include trend stuff.
Question: If we have a game where you must choose between two options.
1. a horizontal line
2. a vertical line.
Each iteration a Horizontal Line or a Square will appear as continuation of a figure. If it that iteration shows a square and you bet vertical you win, same as if it is horizontal and it is a line.
- Wouldn’t be useful to know that Fractal dimension is 1.8? This will hint square. In the markets you can use 'FD' to filter mean-reversal signals like Bollinger bands, stochastics, Regular RSI divergences, etc.
- Wouldn’t be useful to know that Fractal dimension is 1.2? This will hint Line. In the markets you can use 'FD' to confirm trend following strategies like Moving averages, MACD, Hidden RSI divergences.
Calculation method:
Fractal dimension is obtained from the ‘hurst exponent’.
'FDI' = 2 - 'Hurst Exponent'
Musashi version of the Classic 'OG' Fractal Dimension Index ('FDI')
- By default, you get 3 fast 'FDI's (11,12,13) + 1 Slow 'FDI' (21), their interaction gives useful information.
- Fast 'FDI' cross will give you gray or red dots while Slow 'FDI' cross with the slowest of the fast 'FDI's will give white and orange dots. This are great to early spot trend beginnings or trend ends.
- A baseline (purple) is also provided, this is calculated using a 21 period Bollinger bands with 1.618 'SD', once calculated, you just take midpoint, this is the 'TDI's (Traders Dynamic Index) way. The indicator will print purple dots when Slow 'FDI' and baseline crosses, I see them as Short-Term cycle changes.
- Negative slope 'FDI' means trending asset.
- Positive most of the times hints correction, but if it got overextended it might hint a rocket-shot.
TDI Ranges:
- 'FDI' between 1.0≤ 'FDI' ≤1.4 will confirm trend following continuation signals.
- 'FDI' between 1.6≥ 'FDI' ≥2.0 will confirm reversal signals.
- 'FDI' == 1.5 hints a random unpredictable market.
Fractal Attractors
- As you must know, fractals tend orbit certain spots, this are named Attractors, this happens with any fractal behavior. The market of course also shows them, in form of Support & Resistance, Supply Demand, etc. It’s obvious they are there, but now we understand that they’re not linear, as the market is fractal, so simple trendline might not be the best tool to model this.
- I’ve noticed that when the Musashi version of the 'FDI' indicator start making a cluster of multicolor dots, this end up being an attractor, I tend to draw a rectangle as that area as price tend to come back (I still researching here).
Extra useful stuff
- Momentum / speed: Included by checking RSI Study in the indicator properties. This will add two RSI’s (9 and a 7 periods) plus a baseline calculated same way as explained for 'FDI'. This gives accurate short-term trends. It also includes RSI divergences (regular and hidden), deactivate with a simple check in the RSI section of the properties.
- BBWP (Bollinger Bands with Percentile): Efficient way of visualizing volatility as the percentile of Bollinger bands expansion. This line varies color from Iced blue when low volatility and magma red when high. By default, comes with the High vols deactivated for better view of 'FDI' and RSI while all studies are included. DDWP is trend agnostic, just like 'FDI', which make it very clean at providing information.
- Ultra Slow 'FDI': I noticed that while using BBWP and RSI, the indicator gets overcrowded, so there is the possibility of adding only one 'FDI' + its baseline.
Final Note: I’ve shown you few ways of using this indicator, please backtest before using in real trading. As you know trading is more about risk and trade management than the strategy used. This still a work in progress, I really hope you find value out of it. I use it combination with a tool named “Musashi_Katana” (also found in TradingView).
Best!
Musashi
Hurst Diamond Notation PivotsThis is a fairly simple indicator for diamond notation of past hi/lo pivot points, a common method in Hurst analysis. The diamonds mark the troughs/peaks of each cycle. They are offset by their lookback and thus will not 'paint' until after they happen so anticipate accordingly. Practically, traders can use the average length of past pivot periods to forecast future pivot periods in time🔮. For example, if the average/dominant number of bars in an 80-bar pivot point period/cycle is 76, then a trader might forecast that the next pivot could occur 76-ish bars after the last confirmed pivot. The numbers/labels on the y-axis display the cycle length used for pivot detection. This indicator doesn't repaint, but it has a lot of lag; Please use it for forecasting instead of entry signals. This indicator scans for new pivots in the form of a rainbow line and circle; once the hi/lo has happened and the lookback has passed then the pivot will be plotted. The rainbow color per wavelength theme seems to be authentic to Hurst (or modern Hurst software) and has been included as a default.
RedK K-MACD : a MACD with some more musclesMoving Averages are probably the most commonly used analysis tools, and MACD is possibly the first charting indicator a trader gets to learn about.
MACD Basic concept
----------------------------
Without repeating all the tons of documentation about what MACD does, let's quickly re-visit the MACD concept from a 10-mile altitude (note we're keen on simplifying here rather than being technically accurate - so please forgive the use of any "common lingos")
- MACD goal is to represent the distance between 2 Moving Averages (MAs) - one fast and one slow, relatively - as an unrestricted zero-based oscillator.
- The value of the main MACD line is the distance, or the displacement between the 2 MA's
- usually a signal line is used (which is another MA of that distance value) to enable better visualization of the change (and rate of change, since this is all depicted on a time axis) of that displacement - this represents price momentum (price movement in the recent period versus movements for a relatively longer period).
- the difference between the main MACD line and its signal is then represented as a histogram above and below the zero line. in this case, that histogram is really redundant, since it shows a value that is already represented visually by the main line and its signal line.
How K-MACD is different
---------------------------------
K-MACD takes that simple concept of the classic MACD and expands around it - the idea is to use the same simple approach to representing price momentum while bringing in more insight to price moves in the short, medium and long terms, ability to represent more than 2 MA's and to enable better identification of tradeable patterns (like Volatility Contraction and others) - while still keeping things simple and visually clean.
K-MACD is an indicator that allows us to view how price moves against 3 moving averages: a fast / slow pair, and a "market" Filter or Baseline (very long) that will be used as a flag for Bear/Bull market mode. Many traders and trading literature use the 200 day (40 week) SMA as that key filter
so in total, there are 4 MA lines in K-MACD (excluding the "orange" signal line):
* Price Proxy: Which is a very fast moving average that will represent the price itself - let's use a WMA(3) or something close to that here - there will be a signal line to enable better visualization of this similar to a classic MACD - that's the orange line
* Fast & Slow MA's : Use whatever represents the "medium term" momentum for your trading - Some traders use 20 and 50, others use 10 and 20 .. if on your price chart, you keep using a pair of MA's for this, use the same settings in K-MACD - these will be represented by the 3-color Momentum Bars that fluctuate above and below the baseline
* Filter/Baseline MA: Should be your long (Bullish/Bearish Mode) MA. so 100 or 200 or any other value you consider your market to be bearish below and bullish above. on K-MACD this is actually the blue zero line - everything else is "relative" to it
Review the sample chart which explains various elements and the "price chart" setup that K-MACD represents. With K-MACD you can clean up your chart from those various Moving Averages - or use a different set than the ones you already have K-MACD represent - or other indicators (like ATR channels..etc)
Other "muscles" in the K-MACD
---------------------------------------------
- Relative vs Classic Calculation Mode
A key issue with the classic MACD is that the displacement between the 2 moving averages is represented as "absolute or direct" values - as the price of the underlying increases with time, you can't really use these values to make useful comparison between the past and now (see below example) - also you can't use them to compare 2 different instruments.
- The "Relative" calculation option in K-MACD addresses that issue by relating all "distances" to the Baseline MA as percentage (above or below) - you can see this clear when you look at the above chart the far left versus the far right and compare K-MACD with the classic MACD - the Classic option is still available
- More MA "type" options for all MA lines: choose between SMA, EMA, WMA, and RSS_WMA (which i use a lot in my trading and is my default for the Price Proxy)
- More Alerts: a total or 9 alerts (in 3 groups) are available with K-MACD (Momentum above or below baseline, Price Proxy crossing signal line, and Price Proxy crossing baseline)
- New 52 week High / Low markers: These will show as Green/red circles on the zero line in K-MACD. this will only work for 1D timeframe and above, i'm just using a simple approach and would like to keep it that way.
- i know i added some more features not covered above :) -- if you have questions about any of the settings, feel free to ask below
Closing thoughts
-------------------------
K-MACD is a combination of couple of indicators i published in the past (xMACD and Mo_Bars) - so you can go back and read about them if needed - I then added improvements to accommodate ideas from swing trading literature and common practices that i plan to focus on in future. So K-MACD is really part of my own trading setup.
I assume here that most traders are familiar with what a MACD is - so kept this post short - if you thing we should expand more about the concepts covered here let me know in the comments - i can make some separate posts with examples and more details.
I hope many fellow traders find this work useful - and feel free let me know in comments below if you do.
Multi-timeframe Harmonic PatternsHello friends. In recent months I have been busy with my academic research and haven't had much time to publish new scripts. To fill the gap of these months, I decided to publish the indicator Multi-timeframe Harmonic Patterns . Harmonic technical chart patterns can predict the next price trend and provide traders with clues to the price direction, which is one of the indicators widely used by professional traders.
(1) Indicator description
This indicator is built on ZigZag Multi Time Frame with Fibonacci Retracement@LonesomeTheBlue . Thanks to LonesomeTheBlue for contributing the awesome indicator
The indicator supports 6 different timeframes , and 25 different harmonic patterns
This indicator supports indicating key indicator prices: entry price, stop loss price, and two take profit prices
(2) Key parameters
timeframe resolution: The timeframe of the harmonic pattern
pivot high/low source: Calculation method of high/low pivot points
timeframe pivot period: Minimum period of high/low pivot points
delay for confirmations: Wait for N candles to confirm the chart pattern
bullish/bearish colors: Bullish/bearish pattern colors
enable harmonic patterns: Enable current harmonic patterns
show harmonic patterns: Show harmonic patterns found
show trading prices of patterns: Show key prices of harmonic patterns
(3) Supported Patterns:
Gartlay
Cypher
Bat
Deepcrab
Crab
Butterfly
Shark
0-5
AB=CD
3-Drives
Anti-Gartlay
Anti-Cypher
Anti-Bat
Anti-Crab
Anti-Butterfly
Anti-Shark
Black-Swan
White-Swan
Descending-Triangle
Ascending-Triangle
Symmetrical-Triangle
Headers&Shoulders
Inverse-Headers&Shoulders
Double-Top
Double-Bottom
————————————————————————————————————————
各位朋友大家好。最近几个月我忙于自己的学术研究没有过多时间更新脚本。为弥补这几个月的空缺，我决定发布该 多时间周期的谐波指标 。谐波技术图表形态在一定程度上可以预测下一个价格走势，为交易者提供价格方向的线索，是广大专业交易人员广泛使用的指标之一。
(1) 指标说明
该指标建立于 ZigZag Multi Time Frame with Fibonacci Retracement@LonesomeTheBlue ，感谢LonesomeTheBlue贡献的出色指标
该指标支持 6种不同的时间周期 ，以及 25种不同的谐波形态
该指标支持指示关键的指标价格：入场价格、止损价格、以及两种止盈价格
(2) 关键参数
timeframe resolution: 谐波形态的时间周期
pivot high/low source: 高/低枢纽点的计算方式
timeframe pivot period: 高/低枢纽点的最小周期
delay for confirmations: 等待N个蜡烛以确认图表形态
bullish/bearish colors: 看涨/看跌的形态颜色
enable harmonic patterns: 使能当前的谐波形态
show harmonic patterns: 显示被发现的谐波形态
show trading prices of patterns: 显示谐波形态的关键价格
(3) 支持形态:
Gartlay
Cypher
Bat
Deepcrab
Crab
Butterfly
Shark
0-5
AB=CD
3-Drives
Anti-Gartlay
Anti-Cypher
Anti-Bat
Anti-Crab
Anti-Butterfly
Anti-Shark
Black-Swan
White-Swan
Descending-Triangle
Ascending-Triangle
Symmetrical-Triangle
Headers&Shoulders
Inverse-Headers&Shoulders
Double-Top
Double-Bottom
Machine Learning: Lorentzian Classification█ OVERVIEW
A Lorentzian Distance Classifier (LDC) is a Machine Learning classification algorithm capable of categorizing historical data from a multi-dimensional feature space. This indicator demonstrates how Lorentzian Classification can also be used to predict the direction of future price movements when used as the distance metric for a novel implementation of an Approximate Nearest Neighbors (ANN) algorithm.
█ BACKGROUND
In physics, Lorentzian space is perhaps best known for its role in describing the curvature of space-time in Einstein's theory of General Relativity (2). Interestingly, however, this abstract concept from theoretical physics also has tangible real-world applications in trading.
Recently, it was hypothesized that Lorentzian space was also well-suited for analyzing time-series data (4), (5). This hypothesis has been supported by several empirical studies that demonstrate that Lorentzian distance is more robust to outliers and noise than the more commonly used Euclidean distance (1), (3), (6). Furthermore, Lorentzian distance was also shown to outperform dozens of other highly regarded distance metrics, including Manhattan distance, Bhattacharyya similarity, and Cosine similarity (1), (3). Outside of Dynamic Time Warping based approaches, which are unfortunately too computationally intensive for PineScript at this time, the Lorentzian Distance metric consistently scores the highest mean accuracy over a wide variety of time series data sets (1).
Euclidean distance is commonly used as the default distance metric for NN-based search algorithms, but it may not always be the best choice when dealing with financial market data. This is because financial market data can be significantly impacted by proximity to major world events such as FOMC Meetings and Black Swan events. This event-based distortion of market data can be framed as similar to the gravitational warping caused by a massive object on the space-time continuum. For financial markets, the analogous continuum that experiences warping can be referred to as "price-time".
Below is a side-by-side comparison of how neighborhoods of similar historical points appear in three-dimensional Euclidean Space and Lorentzian Space:
This figure demonstrates how Lorentzian space can better accommodate the warping of price-time since the Lorentzian distance function compresses the Euclidean neighborhood in such a way that the new neighborhood distribution in Lorentzian space tends to cluster around each of the major feature axes in addition to the origin itself. This means that, even though some nearest neighbors will be the same regardless of the distance metric used, Lorentzian space will also allow for the consideration of historical points that would otherwise never be considered with a Euclidean distance metric.
Intuitively, the advantage inherent in the Lorentzian distance metric makes sense. For example, it is logical that the price action that occurs in the hours after Chairman Powell finishes delivering a speech would resemble at least some of the previous times when he finished delivering a speech. This may be true regardless of other factors, such as whether or not the market was overbought or oversold at the time or if the macro conditions were more bullish or bearish overall. These historical reference points are extremely valuable for predictive models, yet the Euclidean distance metric would miss these neighbors entirely, often in favor of irrelevant data points from the day before the event. By using Lorentzian distance as a metric, the ML model is instead able to consider the warping of price-time caused by the event and, ultimately, transcend the temporal bias imposed on it by the time series.
For more information on the implementation details of the Approximate Nearest Neighbors (ANN) algorithm used in this indicator, please refer to the detailed comments in the source code.
█ HOW TO USE
Below is an explanatory breakdown of the different parts of this indicator as it appears in the interface:
Below is an explanation of the different settings for this indicator:
General Settings:
Source - This has a default value of "hlc3" and is used to control the input data source.
Neighbors Count - This has a default value of 8, a minimum value of 1, a maximum value of 100, and a step of 1. It is used to control the number of neighbors to consider.
Max Bars Back - This has a default value of 2000.
Feature Count - This has a default value of 5, a minimum value of 2, and a maximum value of 5. It controls the number of features to use for ML predictions.
Color Compression - This has a default value of 1, a minimum value of 1, and a maximum value of 10. It is used to control the compression factor for adjusting the intensity of the color scale.
Show Exits - This has a default value of false. It controls whether to show the exit threshold on the chart.
Use Dynamic Exits - This has a default value of false. It is used to control whether to attempt to let profits ride by dynamically adjusting the exit threshold based on kernel regression.
Feature Engineering Settings:
Note: The Feature Engineering section is for fine-tuning the features used for ML predictions. The default values are optimized for the 4H to 12H timeframes for most charts, but they should also work reasonably well for other timeframes. By default, the model can support features that accept two parameters (Parameter A and Parameter B, respectively). Even though there are only 4 features provided by default, the same feature with different settings counts as two separate features. If the feature only accepts one parameter, then the second parameter will default to EMA-based smoothing with a default value of 1. These features represent the most effective combination I have encountered in my testing, but additional features may be added as additional options in the future.
Feature 1 - This has a default value of "RSI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX".
Feature 2 - This has a default value of "WT" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX".
Feature 3 - This has a default value of "CCI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX".
Feature 4 - This has a default value of "ADX" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX".
Feature 5 - This has a default value of "RSI" and options are: "RSI", "WT", "CCI", "ADX".
Filters Settings:
Use Volatility Filter - This has a default value of true. It is used to control whether to use the volatility filter.
Use Regime Filter - This has a default value of true. It is used to control whether to use the trend detection filter.
Use ADX Filter - This has a default value of false. It is used to control whether to use the ADX filter.
Regime Threshold - This has a default value of -0.1, a minimum value of -10, a maximum value of 10, and a step of 0.1. It is used to control the Regime Detection filter for detecting Trending/Ranging markets.
ADX Threshold - This has a default value of 20, a minimum value of 0, a maximum value of 100, and a step of 1. It is used to control the threshold for detecting Trending/Ranging markets.
Kernel Regression Settings:
Trade with Kernel - This has a default value of true. It is used to control whether to trade with the kernel.
Show Kernel Estimate - This has a default value of true. It is used to control whether to show the kernel estimate.
Lookback Window - This has a default value of 8 and a minimum value of 3. It is used to control the number of bars used for the estimation. Recommended range: 3-50
Relative Weighting - This has a default value of 8 and a step size of 0.25. It is used to control the relative weighting of time frames. Recommended range: 0.25-25
Start Regression at Bar - This has a default value of 25. It is used to control the bar index on which to start regression. Recommended range: 0-25
Display Settings:
Show Bar Colors - This has a default value of true. It is used to control whether to show the bar colors.
Show Bar Prediction Values - This has a default value of true. It controls whether to show the ML model's evaluation of each bar as an integer.
Use ATR Offset - This has a default value of false. It controls whether to use the ATR offset instead of the bar prediction offset.
Bar Prediction Offset - This has a default value of 0 and a minimum value of 0. It is used to control the offset of the bar predictions as a percentage from the bar high or close.
Backtesting Settings:
Show Backtest Results - This has a default value of true. It is used to control whether to display the win rate of the given configuration.
█ WORKS CITED
(1) R. Giusti and G. E. A. P. A. Batista, "An Empirical Comparison of Dissimilarity Measures for Time Series Classification," 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems, Oct. 2013, DOI: 10.1109/bracis.2013.22.
(2) Y. Kerimbekov, H. Ş. Bilge, and H. H. Uğurlu, "The use of Lorentzian distance metric in classification problems," Pattern Recognition Letters, vol. 84, 170–176, Dec. 2016, DOI: 10.1016/j.patrec.2016.09.006.
(3) A. Bagnall, A. Bostrom, J. Large, and J. Lines, "The Great Time Series Classification Bake Off: An Experimental Evaluation of Recently Proposed Algorithms." ResearchGate, Feb. 04, 2016.
(4) H. Ş. Bilge, Yerzhan Kerimbekov, and Hasan Hüseyin Uğurlu, "A new classification method by using Lorentzian distance metric," ResearchGate, Sep. 02, 2015.
(5) Y. Kerimbekov and H. Şakir Bilge, "Lorentzian Distance Classifier for Multiple Features," Proceedings of the 6th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, 2017, DOI: 10.5220/0006197004930501.
(6) V. Surya Prasath et al., "Effects of Distance Measure Choice on KNN Classifier Performance - A Review." .
█ ACKNOWLEDGEMENTS
@veryfid - For many invaluable insights, discussions, and advice that helped to shape this project.
@capissimo - For open sourcing his interesting ideas regarding various KNN implementations in PineScript, several of which helped inspire my original undertaking of this project.
@RikkiTavi - For many invaluable physics-related conversations and for his helping me develop a mechanism for visualizing various distance algorithms in 3D using JavaScript
@jlaurel - For invaluable literature recommendations that helped me to understand the underlying subject matter of this project.
@annutara - For help in beta-testing this indicator and for sharing many helpful ideas and insights early on in its development.
@jasontaylor7 - For helping to beta-test this indicator and for many helpful conversations that helped to shape my backtesting workflow
@meddymarkusvanhala - For helping to beta-test this indicator
@dlbnext - For incredibly detailed backtesting testing of this indicator and for sharing numerous ideas on how the user experience could be improved.
Pearl Dynamics | DR | IDR | AutoTraderThis script is based on the teaching of the @TheMas7er DR | IDR concepts. The purpose of this script is to provide a MTF visualization of all the available data to make informed decision on the trades. The script also will contain entry models which can be used alongside the DR|IDR levels to enter trade and in future also integrate with broker to execute the trades automatically.
This script has the following features :-
1) Plots the ADR | ODR | RDR Session ranges
2) The ADR | ODR ranges can be expanded into the RDR Session
3) The previous RDR session can be expanded until the next RDR Session
4) Auto PLOT regular FIB Retracement levels or Plot the .5 STD levels
5) Muli timeframe FVG for 5m/15m/1h timeframes
6) Multi timeframe VIBs|GIBs|GAPs on Current | 5m | 15m| 1h | Daily timeframes
7) Higher timeFrame BSL | SLL based on 15m | 1h | 4h | Daily timeframes with adjustable look-back periods.
STRATEGY MODELS
1A) LONG/SHORT Entries based on the 5m Bullish / Bearish FVGs, The entry model has 4 candle pattern types for entry and they will be highlighted when the trade is taken for visualization
With the above model has generated 550% profit based on the 1 year backtest results on long and short setups in the RDR session.
// Future Work.
The following models will be release in the course of the next week.
// MODEL2
// ADR Middle Rejections
// MODEL3
// ADR Low Rejections
// MODEL4
// ADR High Rejections
// MODEL5
// ODR Middle Rejections
// MODEL6
// ODR Low Rejections
// MODEL7
// ODR High Rejections
// MODEL8
// VIB REJECTION PATTERNS MULTI CANDLE PATTERNS.
// MODEL9
// LONG/SHOT Entries During the ADR | ODR | RDR formation before confirmation bias which are advanced entries.
// Enable ADR AND ODR Sessions for Entry and Exit Models.
ALERTS
// Presently MODEL1A strategy alerts can be used, in the subsequent release there will be alerts added for all key price action movements.
AUTOMATION
// Integration will be added to send signals to Brokers like Tradovate and other brokers to Fully Automate the trade entries.
Credits :-
- This would not have been possible with the teaching of @TheMas7er and @ICT_Concepts, without there knowledge this would not have been possible.
- PineCoders for providing the amazing library of PineCoders/VisibleChart/4
Note :- Although the Indicator will work in any timeframe from data projection standpoint, the Entry / Exit Models have been tested only for the 5m timeframe.
Lower timeframes and Other timeframe optimizations will follow as we go along.
مشاهدة جميع النصوص المشهورة
كيفية إنشاء خطة تداول مثاليةمرحباً جميعا! 👋
اليوم، ستتعرف على كيفية بناء خطة تداول مثالية في بضع خطوات.
في حين أن العديد من المتداولين الناجحين يستخدمون غالبًا "متغيرات" مختلفة عندما يتعلق الأمر بتحديد التداولات، فإن عملية اتخاذ القرار لجميع خطط التداول الجيدة تظل في الغالب هي نفسها. لذلك، سنستعرض بعض الأشياء الأساسية التي لا يجب أن تفوتها في خطة التداول الخاصة بك. هيا بنا نبدأ 👇
اختيار الأصول
تحتاج جميع خطط التداول الجيدة إلى تحديد كيفية اختيار الأصول التي سيتم تداولها. بالنسبة لمتداولي العقود الآجلة والعملات الأجنبية، تعد هذه عملية مباشرة نسبيًا، حيث إن عدد الأدوات القابلة للتداول صغير. ومع ذلك، بالنسبة لمتداولي الأسهم والعملات الرقمية، فإن عالم الرموز القابلة للتداول هائل. كيف ستعرف الرموز التي تقدم أكبر فرصة وأفضل نسبة مخاطرة/عائد؟ يعد وجود مجموعة محددة من المعايير لإيجاد الفرص التي ترغب في تداولها أمرًا ضروريًا للغاية لتعظيم القيمة المتوقعة لاستراتيجيتك.
على سبيل المثال، قد يبحث المتداول اليومي للأسهم عن فجوة بأكثر من 4٪، على أكثر من X كمية من الحجم / الأسهم المتداولة. أو، قد يبحث متداول السوينغ للعملات الرقمية عن العملات الرقمية السائلة مع ظروف ذروة البيع أو ذروة الشراء التي يمكن أن تقدم فرصة ارتداد متوسطة.
بغض النظر عن الأصل بالنسبة للمتداولين، هناك شيئان أساسيان يجب أن تبحث عنهما:
التقلب ✅
السيولة ✅
إذا لم يكن الأصل يحتوي على سيولة كافية، فسيكون من الصعب توسيع نطاق الصفقات الكبيرة والخروج منها بمرور الوقت.
إذا لم يكن للأصل ما يكفي من التقلبات، فسيكون من الصعب تحقيق عوائد من نطاقات التداول الصغيرة. هذا ليس هو الحال دائمًا، حيث تسعى بعض استراتيجيات الخيارات إلى الربح من التقلبات المنخفضة، ولكن بالنسبة للمتداولين الآخرين، فهي ضرورية للغاية.
منطق التنفيذ 🧠🧠
بمجرد أن تعرف الأصول التي تتطلع إلى تداولها، فإن الخطوة التالية هي تحديد ما يعتبر في الواقع فرصة تداول. تتحرك جميع الأصول تقريبًا كل يوم - ما هي "النماذج" التي يمكنك تحديدها لنفسك والتي تقدم أفضل مخاطرة / عائد؟
تتميز أفضل خطط التداول بمنطق قرار سليم، لذلك لا يتعين على المتداول التفكير مليًا في هذه اللحظة بشأن العملية - فقد تم اتخاذ جميع القرارات قبل البدء في التداول.
يمكن أن يصبح اتخاذ القرار معقدًا بشكل كبير، ولكن طالما أنك تبتكر منطق التنفيذ الخاص بك وتكون مرتاحًا لمنطق التنفيذ الخاص بك، فيمكنك اتباعه وتحسينه بمرور الوقت.
هناك عنصران مهمان يجب أخذهما في الاعتبار عند إنشاء منطق القرار:
الاتجاه ✅
التنفيذ ✅
في حين أن بعض المتداولين يستطيعون التداول في أي من الاتجاهين، فإن العديد من المتداولين لا يرتاحون إلا للتداول في اتجاه واحد.. لهذا السبب، فإن معظم المستثمرين والمتداولين سوف يتطلعون للتوصل إلى "فكرة" أولاً.
على سبيل المثال: "سأبحث فقط عن صفقات الشراء عندما يكون الأصل أعلى من متوسطه المتحرك 20 يوم."
أو
"إذا كان مؤشر ISM لمديري المشتريات أكبر من 50، فسأبحث فقط عن شراء الأسهم."
بعد ذلك، بمجرد أن تعرف الاتجاه الذي تتداول فيه (يمكن أن يكون كلاهما!)، يصبح من الضروري بالفعل معرفة ما الذي يدفعك إلى الدخول والخروج من الصفقة.
على سبيل المثال: "إذا كنت أبحث عن دخول طويل الأجل في أحد الأصول المتداولة، فسوف أشتري فقط عند أعلى مستوى في 30 يومًا، بينما أضع أمر وقف الخسارة عند أدنى مستوى لـ 30 يومًا."
يساعد وجود كل من الاتجاه والتنفيذ في توضيح ما يعتبر بالضبط فرصة تداول، وما هو ببساطة نمط موجود فقط في رأسك. إنه أيضًا مفتاح للتحكم في المخاطر وإخراجك من المواقف السيئة في حالة ظهورها.
إدارة المال 💵💵
إن العثور على الأصول للتداول بها وتداولها وفقًا لخطة عالية الجودة لا يهم كثيرًا إذا فقدت كل شيء في صفقة واحدة كان حجمها كبيرًا جدًا. لهذا السبب، فإن أفضل خطط التداول هي المسؤولة عن إدارة المخاطرة عن طريق التخطيط لأسوأ سيناريو.
الاستراتيجيات الشائعة للتحكم في حجم المخاطر للتداولات (على سبيل المثال لا تخاطر بأكثر من 1-5٪ من رأس المال الخاص بك في وقت واحد، على سبيل المثال) باستخدام حدود للخسارة. حساب المخاطرة يتم عند الدخول في الصفقات وليس خلال الخروج منها.
عند القيام بصفقة ما، اعرف بالضبط ما الذي تخاطر به، وكيف يتناسب ذلك مع إستراتيجية إدارة المركز الخاصة بك. شاهد: هذه المقالة لمزيد من التفاصيل.
كانت هذه 3 خطوات سريعة لبناء خطة تداول لا يمكن الاستغناء عنها، تجعلك جاهزًا لمواجهة المواقف الصعبة في الأسواق.
ماذا تنتظر؟ ابدأ العمل 😉
- فريق TradingView ❤️
تعال معايا نتعلم رسم الدعم والمقاومة | Support & Resistanceلا تنسى دعم الفيديو بالإعجاب والتعليق
انضم إلينا وحقق أرباحك بنفسك
لا تعتمد على التوصيات ...لا تشارك أرباحك مع أحد
يمكنك التفوق هنا
للحرية في التداول وعدم الاعتماد على التوصيات
تعلم معنا التحليل الفني
اهم مؤشر ( INDICATOR )
●عملات رقمية/فوركس/أسهم●
اهلا وسهلا بكم
ال Price Action كما لم تراه من قبل..ال Price Action او ما يُعرف بالسلوك السعري او حركة السوق كتير منسمع عن الموضوع بالتحليلات المطروحة للعامة وكيف منربط سلوك السعر بالمعلومات الي بتقدمها النا الشموع ،من شموع بالعة وشموع انعكاسية.. الخ او منربط السلوك السعري بحركة ترند ،اوتاد هابطة وصاعدة ، ونمازج انعكاسية وغيره والهدف واحد وهو تحديد اتجاه السعر ووين ممكن يروح ونحن بطبيعة الحال انو متداولين نستفيد منو!!
اليوم حاعرض عليكن تحليل لسلوك السعر باستخدام ال SK System باصعب المناطق والتحركات وهي الحركة الجانبية يلي ولا مؤشر رقمي او استراتيجية بتقدر تحدد ال Break Out فيها قبل حدوثو!!!!
خليني اعرض عليكن ابل كلشي حالة سوق ال NZDCHF من الويكلي تشارت وصولاً للمنطقة الجانبية يلي عاملتلنا مشاكل.
متل مو شايفين السوق غالي وعالي بالنسبة للصورة الحالية وبحاجة لتصحيح ليتابع طريقو للاعلى، يلي بناسب الصورة الشهرية للسوق وعند امكانية هبوط لمناطق الشراء المحددة بالاحمر والي بشكل بين 200-500 pips يلي الواحد بيقدر يستفيد منن.
السوق بالقمة شكل هي الحركة الجانبية يلي لحنا حندرسها نقطة نقطة ونحاول نغطي الاسباب يلي خلتنا نتوقع وين وباي اتجاه حيتم ال Break Out.
متل مو شايفين قدامنا منطقة جانبية ذات صراع واضح بين الدببه والثيران ووظيفة الPrice Action هوي معرفة النتائج قبل صدورها :)
الحركة الجانبية بلشت بقمة وقاع اساسيين محددين بالرقم2,1 ومن عندن بلشت الحكايه وتشكل عنا اول منطقة بيع محدده بالمستطيل الاسود الاول والي تم احترامها وتشكل عنها القاع رقم 3 الجديد الاخفض بالمقارنه بالقاع الاساسي رقم 2 يلي شكل اول نقطة ايجابية بالنسبة للدببه!
بما انو السوق شكل قاع جديد 3 ووصل لسعر جديد يكون مثير اكتر للثيران! وهاد الي صار، الثيران استغلو السعر الجديد للسوق وضربو منطقة البيع الثانية المحددة بالون الاسود وشكل قمة جديدة 4 مقارنةً بالقمة السابقة، بس رغم هيك ما كسر القمة الاساسية 1 يعني الدببه ما حصلو عسعر جديد يقدرو يضرو في الثيران بقوة كتير كبيرة!
وهاد الي شفناه وقت ضربو الدببة منطقة الشراء المحددة باللون الاحمر وشكل مره ثانية قاع طفيف جديد 5 اخفض من القاع السابق 3 واخفض من القاع الاساسي 2 والي بشكل سعر جديد يقدرو الثيران يستغلو و يضربو السوق لفوق! >نقطة ايجابية ثانية للدببه
انطلاقاً من القاع الجديد 5 كسرو الثيران بشكل قوي منطقة البيع المحددة باللون الأسود وشكلو قمة جديدة 6 اعلى من القمة السابقة 4 والقمة الاساسية 1 يلي بدورو بنفس الوقت بشكل سعر جديد يقدرو الدببه يضربو الثيران ويكسبو المعركة في! ومنطقة الشراء القادمة هي المنطقة المفتاحية يلي بتبينلنا اذا هاد السعر بالقمة الجديدة جدير بانو يقلب الامور ويكسب اعداد من البائعين تخلي يتابع خطتو نحو الاسفل؟انطلاقاً من القمة 6 مع استغلال السعر الجديد ضرب الدببه منطقة الشراء المفتاحية يلي كانت المفتاح يلي تنبأنا فيه النتيجة وتشكيل القاع 7 يلي بعملياً رغم انو ما تجاوز القاع 5 بس نظرياً هوي كسرو وكسر منطقة الشراء الخاصة في وابطل مفعولو وبما انو لحنا بدنا نبيع اليوق فكنا ننتظر هيك ضربة ونقطة قوية للدببه ونفوت ونشارك بالمعركة وكانت منطقة البيع المبينة بالون الاخضر منطقة بيع مثيرة للاهتمام وكانت المنطقة يلي من عندا صدرت النتيجية، ونزل السوق لاكثر من 120 pips.
{طبعاً لح تقلولي انو انا شفت النتيجة وعلى اساسا عملت التحليل بس اذا انا قدرت افهم الماضي حاقدر ادرس الحاضر واتوقع المستقبل}
الجزيرة ريت وربح 3% خلال 27 يوم🔸 السهم اعطى اشارة شراء بالشروط التاليه :
1- تقاطع متوسط 5 مع متوسط 20
2- تقاطع موشر الماكد فوق الصفر
3- مؤشر ار اس اي فوق مستوى 50
4- نمط قاعيين صاعده بينهم قمة
🔸 بعد انطباق الشروط الاربعه المذكوره اعلاه على فاصل ساعه يكون الهدف هو القمة السابقه المحدده بالاصفر في الرسم البياني بربح 3%
🔸 نلاحظ بعد اشارة الدخول انخفض السهم 17% ارتد متجهًا الى الهدف المحدد سابقُا بالاصفر في الرسم البياني
🔸 تم تحقيق الهدف خلال: 84 يوم
علمًا ان :
🔸 متوسطات السهم على فاصل يوم : سلبيه
🔸 متوسطات السهم على فاصل أسبوع : سلبيه
🔸 متوسطات المؤشر العام تاسي على فاصل ساعه : سلبيه
🔸ماذا تستفيد من متابعتي وتفعيل التنبيهات ؟
معرفة المناطق التي تعطي اشارات لارتفاع سعر السهم لاحقًا مع تحديد الهدف الذي سيتجه له السهم ان شاء الله.
🔸كيف تتاكد من مدى دقة الاستراتيجية المستخدمة ؟
راجع ملف التعريف الخاص بي وستبهر بمدى نجاح التحليلات السابقة بفضل الله.
🔸هل يوجد وقف خساره ؟
لايوجد وقف خساره، الاستراتيجيه المستخدمه تعتمد على المؤشرات الفنية والانماط ونسبة نجاحها عاليه جدًا كل ماعليك هو الصبر فقط.
🔸هل من الطبيعي ان ينخفض سعر السهم بعد اشارات الدخول ؟
نعم، عادةً ينخفض سعر السهم بعد الدخول ولكن هذا لايعني ان التحليل فشل كل ماعليك هو الصبر فقط
🔸مع تمنياتي بالتداول المربح والرزق المبارك فيه للجميع .. د.فارس روس
درس تعليمى فى استخدام دوائر فيبوناتشى على البتكوين BTCUSDTدرس تعليمى فى كيفية استخدام دوائر فيبوناتشى و رسم الدعوم والمقاومات واستراتيجية التداول على الدعوم والمقاومات من خلال رسمها باستخدام دوائر فيبوناتشى
استراتيجية التداول للدعوم والمقاومات هي باختصار الشراء عند كل دعم والبيع عند كل مقاومة
شكل الشمعة الاسبوعية power of 3شكل الشمعة الاسبوعية power of 3
شكل الشمعة الاسبوعية power of 3
شكل الشمعة الاسبوعية power of 3
معدل التضخم في أستراليا
الفرنك السويسري مقابل الين الياباني | الفرنك ين تحليل فني مميز فضلا وليس أمرا الإعجاب بالفيديو ومتابعة الحساب
تحليل فني بسيط وموضوعي بدون شك او غموض
استراتجيات بأسلوب واضح وسهل لجميع الأسواق المالية
انضم الينا لتتعلم أكثر عن التداول والتحليل وتصبح متداول ومستثمر مستقل
نتشرف بكم جميعا بخدمتكم دائما
شاهد كل تحاليل الفيديو
